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针对双语教学中存在的主要瓶颈问题,以语言资源库、语音语料库、教学资源库、测试试题库和双语词库为基础,开创性地提出了基于语音技术、多语种信息处理技术、多媒体技术相融合的新疆双语教学软件平台设计思路和总体框架,研发完成了新疆双语教学软件平台,利用平台结合个性化需求自动生成了系列双语教学软件系统,包括:基于语音技术的双语教学软件、基层干部双语学习培训系统、新疆双语教师双语水平评测诊断考试系统等
近日,中国科学院软件研究所开发的量子计算编程软件isQ正式开源发布。isQ将持续为国内外从事量子计算研究和应用的单位及个人提供服务。
哈尔滨工业大学计算学部学科介绍:计算机科学与技术学科建于1956年,是我国最早的计算机专业之一,1957年开始培养研究生,1981年建立我国首批博士点,1998年被评为国家一级重点学科。在2002、2007年教育部学科评估中排名第5,2012年第4,2016年评估为A,入选“双一流”建设学科。目前拥有共享院士2人,专职教师126人,入选国家重要人才计划6人。拥有1个国家实验示范中心,2个教育部重点...
近日,中国科学院大连化学物理研究所生物分离分析新材料与新技术研究组研究员叶明亮团队开发了一款具有高灵敏度的N-糖肽质谱谱图解析新软件——Glyco-Decipher。该软件可实现在解析谱图的过程中不依赖糖库,利用不同糖肽的同一肽段骨架具有相似碎裂规律的特点,发展出基于“模式识别”的肽段序列鉴定新方法,实现谱图拓展,从而提高完整糖肽的鉴定灵敏度,且可发现未知的糖链及糖链修饰。Glyco-Deciph...
介绍了新一代国产工控系统华能睿渥分散控制系统(HNICS-T316)组态设计与调试软件的架构设计及技术实现。该软件针对全国产软硬件平台开发,采用基于组态设计流程的分层式组件架构,以消息总线技术为基础,提出了基于数据驱动的模块化组件集成方案,设计了组件式数据管理系统和增量式刷新的模型/视图的图形系统,实现了内存数据到操作界面的快速刷新,降低了模块之间的耦合性和程序的复杂度,实现了跨平台软件的快速并行...
智能超算大数据融合应用技术依托“教育部智能超算融合应用技术工程研究中心”,拥有一批毕业于国内一流大学的教师团队,是学院内最大、最紧密科研团队。团队主要从事高性能计算、大数据和社交网络分析、软件工程、安全工程等方面的研究。近年来承担多项国家重大项目(课题),其中“数值核反应堆应用软件开发项目”是高性能计算领域唯一获得“超额完成中期考核指标”的重大研发计划项目。近年来在国内外顶级学会会议(CCF A、...
针对具有记忆效应的欠阻尼系统, 存在时滞反馈与涨落质量, 本文主要研究了其输出稳态响应振幅的随机共振效应. 首先通过引入新变量和运用小时滞近似展开理论, 将具有非马尔科夫特性的原系统转化为等价的两维马尔科夫线性系统, 再利用Shapiro-Loginov公式和Laplace变换获得了系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅的解析表达式. 结果表明: 当系统参数满足Routh-Hurwitz稳定条件时, ...
This paper presents a Cloud-based open source system for storing and processing data from a 3D survey approach. More specifically, we provide an online service for viewing, storing and analysing BIM. ...
软件与系统漏洞是国家网络空间安全的重要战略资源。中国关键基础设施和重要信息系统部分核心技术受制于人,软件与系统漏洞普遍存在的现状短期之内无法根除,需要开展深层次、大规模、智能化漏洞挖掘研究;随着移动互联网、工业控制网和物联网等领域的新技术和新应用的推广,现有漏洞挖掘分析技术体系不能满足新的需求;此外,中国漏洞研究团队资源相对分散,国家层面漏洞研究协作机制尚未形成,难以支撑国家对漏洞战略资源的把控。...
针对通风除尘管网中阻力平衡计算问题,采用调整支管管径、增设插板阀及改变阀门开度、设置可调孔板式阻力平衡器进行阻力调节等措施对阻力平衡系统进行改进,并在VB平台上依据改进后的方案进行软件开发,实现管网的计算和绘图一体化。结果表明:可调孔板式阻力平衡器的使用有效地避免了管网阻力发生变化时阻力平衡器的整体更换,从而降低了成本;所设计软件有效地解决了管网在计算上的步骤冗长、计算繁杂、数据记载易混乱等问题;...
航天动力学软件是航天动力学理论与工程实践联通的桥梁,可以显著提高航天任务分析设计效率和水平.国际上已有一系列成熟的软件但多对我国禁运.近年来国内在航天动力学理论研究与工程应用方面均有长足发展,但成熟航天动力学软件方面几乎还是空白.本文从航天任务仿真分析和航天器轨迹优化两个方面综述国际上航天动力学软件的发展情况,着重介绍了典型的开源和商业软件,包括JAT,STK,Freeflyer,POST和AST...
相比于传统的基于半监督学习的指代消解方法,Laplacian SVM(Support Vector Machine)能有效的挖掘已标注样本和未标注样本的相似性和关联性,更好的推导模型的分类边界.而传统Laplacian SVM采用欧式距离度量样本之间的距离,使得异类样本之间的相似性可能过大,不利于样本的准确分类.对此,提出一种基于数据驱动学习最优测度Laplacian SVM算法以解决中文指代消解...
We present a semi-automated technique for selectively deanimating video to remove the large-scale motions of one or more objects so that other motions are easier to see. The user draws strokes to i...
This paper presents a software pipelining algorithm for the automatic extraction of ne-grain parallelism in general loops. The algorithm accounts for machine resource constraints in a way that smooth...
目前基于规则的软件体系结构(Software Architecture,简记为SA)层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中规则的使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案.针对这一问题并以最小化系统响应时间为优化目标,文中首先定义一种基于规则的SA层性能优化模型RPOM,以将SA层性能优化抽象为求解最优规则序列的数学问题;然后设计一种支持SA层性能改进规则序列执行...

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