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2007年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试《计算机原理》考试试题
提出了一种新的保密性与完整性统一安全策略,以保密性和完整性作为计算机安全中的两个维度,在不同的维度上支持不同的级别划分标准,在两个方向上综合实施安全策略和访问控制。形式化地阐述了模型如何实现保密性和完整性的综合安全,如何避免通过交互访问操作以及多角色实体的存在造成的泄密与完整性破坏事件。
提出了一种新的基于统一混沌系统的图像加密新算法。首先,利用统一混沌系统的二维序列排序后的位置编号置乱图像像素位置。然后引进三个辅助密钥,将统一混沌系统输出的三维混沌序列两两异或后得到的混沌密钥序列对置乱图像进行逐像素加密。实验和分析结果表明:算法具有良好的像素值混淆和扩散性能,具有抵抗强力攻击的足够大密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素具有零相关特性。这些结果表明了所提出方案...
为增强IDS之间信息共享和交换的能力,加强IDS之间的交流和协作,给出了统一入侵报警信息格式的详细提案,并提出了用XML Schema对报警信息建模的方案,最后用XML描述语言实现了该提案并通过了XML Schema的有效性验证。所提出的统一入侵检测报警信息格式提案给不同IDS之间和IDS不同组件之间提供了信息共享和信息交换的平台,对于增强IDS之间以及IDS和其他安全设备的协作能力具有十分重要的...
本文提出了统一通孔最少化和线长最小化层分配的图论模型. 它考虑到不同层电性能不等对线长分布的特殊要求,给出了指定层上线长最小化的形式化描述.在此基础上, 本文给出了通孔最少化和线长最小化的统一组合目标,并用一种启发式算法去求解层分配算法.文中还讨论了工程中的许多实际问题的处理方法.算法已用C语言在SUN工作站上实现.实验结果表明,算法十分有效且稳定.
三维重建的统一方法--模拟退火法          2007/12/28
针对给定平行截面线重建物体表面的三维重建问题, 本文利用重建表面的图论表示和模拟退火法,提出了一种能统一处理多种目标函数的三维重建算法.
随着三维几何模型在工业界的广泛应用, 处理几何信号的算法变得越来越重要. 尽管近几年数字几何处理研究有了很大的进展, 仍然缺乏一个类似于数字图像处理的统一解决方案.该文提出了任意网格的数字信号处理框架, 很好地满足了这一需求. 该框架的核心思想是通过为任意网格模型构造一个全局球面(或平面)参数化, 把模型的所有属性转化为定义在球面(或平面)上的信号, 然后采用球面(或平面)正交分析工具对这些信号做...
摘要: 当今计算机网络发展神速,而网络德安全性却得不到保障。面对这样窘迫的局面,我们不得不慎重考虑建立一个动态,实时,统一的计算机网络安全系统,指出了系统安全隐患的来源,提供了计算机网络安全系统的内容。
统一网络新技术―――Jini          2007/12/13
摘要: Jini作为一门新兴技术、致力于实现“统一网络”,以彻底打破传统网络连接的障碍。介绍了Jini的概念、特点、重点阐述了Jini各主要术语及用途。分析了Jini系统的结构、各部分的功能和关系。
提出了一种计算机体系结构的统一模型,将基于数据流计算与基于构令流计算的体系结构统一到基于指令流计算的体系结构上来,命名为Unified-ISA模型.使基于数据流计算的ASIC电路与基于构令流计算的RC Device电路的设计,统一为基于指令流计算的SIMD PE阵列上的程序设计.
文章旨在研究非线性数字滤波器的统一设计框架问题.基于稳健统计理论和双边滤波思想,首先建立了一种鲁棒的图像复原统一能量泛函.该能量泛函充分融合了双边滤波的双重异性加权机制和稳健ρ-函数对边缘奇异点的鲁棒性处理机制,因而具有更强的边缘保持能力.随后,基于图像复原统一能量泛函的欧拉-拉格朗日方程,导出一种非线性数字滤波器的统一设计框架.特别地,在此统一框架下,双边滤波、数字TV滤波以及自适应平滑均可进行...
在分析软硬件任务本质区别的基础上,提出并实现了一种基于统一多任务模型的实时操作系统,称为SHUM-UCOS.它能够跟踪和管理可重配置资源的使用,通过硬件任务预配置技术,提高了资源利用率和任务并行性.定义了两种标准硬件线程接口,对总线型和星型通信拓扑结构提供支持.Rhealstone Benchmark测试和实际应用都表明,SHUM-UCOS能够在提升系统性能的同时,有效缩减从软件实现到硬件实现的迁...
网络编辑员、广告设计师、物流师、理财规划师等4个新职业的职业标准、职业资格培训教程和题库等开发工作都已完成,目前正在部分省市开展试验性鉴定试点工作,计划于2006年启动这4个职业的全国统一鉴定工作。  据介绍,劳动和社会保障部正在对体育经纪人、木材保护师、游戏美术设计师、游戏程序设计师、电子标签工程师、单片机设计师等6个新职业进行研究论证。  中国青年报的报道称...
Abstract研究半马尔可夫决策过程(SMDP )基于性能势学习和策略逼近的神经元动态规划(NDP)方法.通过SMDP 的一致马尔可夫链的单个样本轨道,给出了折扣和平均准则下统一的性能势TD(λ)学习算法,进行逼近策略评估.利用一个神经元网络逼近结构作为行动器(Actor)表示策略,并根据性能势的学习值给出策略参数改进的两种方法.最后通过数值例子说明了有关算法的有效性.

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