搜索结果: 91-105 共查到“人工智能 知识”相关记录162条 . 查询时间(0.501 秒)
基于相似性度量的氧化铝配料知识库在线维护
烧结法氧化铝 优化配料 专家系统
2009/7/2
针对烧结法氧化铝优化配料专家系统知识库的结构特点，提出了一种基于相似性度量的专家知识库在线维护方法。构造规则的相似性度量函数，以此为基础进行规则不一致性判断，并遵循原有的知识组织策略在线实现规则的有序添加和修改，从而保证高效的专家推理，提出的方法已成功用于工业应用。
基于知识的电子商务智能推荐系统平台设计
推荐系统 智能推荐 知识
2009/7/2
分析了传统推荐技术存在的不足，阐述了基于知识的推荐技术的特点及其发展。针对现有基于知识的电子商务推荐系统中存在的不足，提出了基于知识的电子商务智能推荐需要解决的基本问题，设计了基于知识的电子商务智能推荐平台的逻辑框架，并阐述了其工作原理。
基于知识划分粒度的信息系统约简算法
知识约简 划分粒度 信息系统
2009/7/2
粗糙集理论认为知识就是分类。对知识的分类能力给予了量化，提出利用知识的划分粒度来定量地表示知识的分类能力。首先建立了知识与其划分粒度间的关系；其次，基于划分粒度定义了属性的重要性，并以此为启发式信息设计了一个信息系统的约简算法；最后通过实例表明，该算法是高效的。
基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法
直觉模糊相似关系 直觉模糊粗糙集 正域
2009/7/2
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合，提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型，并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤，最后通过实例验证了该算法的可行性。
序信息系统的知识粗糙熵与粗集粗糙熵
粗糙集 序信息系统 知识粗糙熵 粗糙度
2009/6/30
在序信息系统中引入了知识粗糙熵和粗集粗糙熵的概念,得到了它们的有关性质,并证明了二者都随着知识确定程度的增强而单调下降的结论,从而给出了序信息系统的信息解释。进一步通过讨论它们之间的联系说明了粗集的粗糙熵可以更精确地度量粗集地粗糙程度。这些结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。
基于模糊知识的混合推理技术研究与应用
模糊推理 逆向推理 模糊规则
2009/6/26
针对模糊知识的内在联系，提出了一种模糊推理与逆向推理相结合的混合推理技术，介绍了该技术的设计思想，结合模糊知识实现了算法，重点论述了模糊推理与逆向推理相结合的推理过程，实现了一种较为理想的不确定性推理方法，有效地提高了推理机的执行效率。
基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘
数据挖掘 关联规则 项集 概念格
2009/6/25
在研究概念格和项集关系的基础上，将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘，利用概念间的关系性质，在构造过程中及时、动态地剪枝，删除与项集求解无关的概念，不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模，实验证实了算法良好的性能。
基于本体和云理论的不确定知识表示
企业知识表示 描述逻辑 不确定性推理
2009/6/25
描述逻辑是本体的重要表示方式，但只能处理严格的确定性的知识，并不能处理自然界中广泛存在的模糊的和不确定的知识。通过对最基本的描述逻辑ALC进行扩展，提出了能够处理不确定知识的基于本体和云模型不确定描述逻辑：Cloud-ALC，给出了Cloud-ALC的语法和语义及其蕴涵推理关系，研究了Cloud-ALC所具有的相关性质。实例分析说明Cloud-ALC可以为扩展本体描述语言以便能够处理不确定知识提供...
基于RIPPER的旋转机械故障诊断知识获取
旋转机械 故障诊断 知识获取
2009/6/24
数据挖掘技术能够从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的本质的规律。为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障征兆知识,引入数据挖掘技术和方法。针对旋转机械,构建了基于重复增量修枝算法RIPPER（Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction）的故障诊断知识获取系统。通过收集故障现象并整...
基于Petri网的知识空间建模方法与学习路径控制
知识空间 学习状态 学习路径
2009/6/24
对学生学习路径的控制和学习状态的了解在自主学习系统中是一个重要的问题，本文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间，并通过Petri网对该学习状态空间进行了建模，利用Petri网实现了学习状态空间中所有可能的学习路径控制和学生学习状态的了解，在此模型中学生可以利用Petri网的变迁实现自由的学习控制，并通过Petri网库所标识来了解学生的学习状态，达到个性化学习路径的目的。
动态知识库和概念格在病症智能诊断中的应用
动态知识库 相似度 学习策略
2009/6/16
用形式概念分析理论描述了案例库和待诊病人症状,系统借助自动学习策略由实际的案例库生成知识库,然后通过计算概念格间的相似度获得最佳诊断方案,从而实现了病症的智能诊断。
基于IPC知识结构的专利自动分类方法
文本分类 专利分类 国际专利分类号
2009/4/24
基于国际专利分类号的层次结构，利用自身的类别描述信息，建立了不同层次的类别特征向量，结合现有专利进行修正训练，分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明：该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。
基于Pareto强度值演化的FPRs知识表示参数优化
模糊产生式规则 知识表示参数 极大模糊熵定理
2009/4/23
提出一种新的参数优化模型和求解算法，引入模糊熵来指导模糊产生式规则(FPRs)的参数优化，给出基于极大模糊熵定理的参数优化模型，提出求解该模型的Pareto强度值的演化算法。实验结果表明，该方法能够有效优化参数，一定程度上避免过度拟合，提高了FPRs的知识表示能力。
The 5th International Conference on Natural Computation (ICNC'09) and the 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'09) will be jointly held in Tianjin, China. Tianji...