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成都理工大学信息科学与技术学院计算机网络与多媒体技术课件第8章 多媒体基础知识。
甘肃农业大学信息科学与技术学院2014年硕士研究生自命题农业知识综合三考试大纲。
视频：西安交通大学计算机网络第3讲 数据通信的基础知识(3)。
视频：西安交通大学计算机网络第2讲 数据通信的基础知识(2)。
视频：西安交通大学计算机网络第1讲 数据通信的基础知识(1)。
知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法。通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。
在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上，试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题，为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。
高阶逻辑下知识表示与聚类方法的研究
复杂结构数据 一阶逻辑 高阶逻辑 知识发现
2010/8/24
针对一阶逻辑在复杂结构数据环境中存在模式搜索空间庞大和不能发明新谓词的缺点，提出了使用类型化的高阶逻辑知识表示语言Escher去表示各种复杂结构的数据，利用其强类型语法有效地约束知识发现过程中模式的搜索空间和高阶的特点去解决新谓词构造的问题。设计了以Escher为基础的复杂结构数据中的知识发现过程和基于复杂结构数据的聚类算法，并以实验验证了其有效性。
应用带标识的模糊Petri网的知识表示方法
带标识的模糊Petri网 加权模糊推理 知识表示
2010/3/1
提出一种在某些库所中带有标识的模糊Petri网模型来进行知识表示。为了获得更多的加权模糊产生式规则的信息，在知识表示的过程中考虑了权值，确定性因子，阈值等参数。这种模糊Petri网充分利用了Petri网的并行处理能力。随着带标识的模糊Petri网的运行，网中标识的变化可以标记加权模糊推理的运行。通过文中给出的基于相似性测度的计算方法可以更加高效地计算出多层加权模糊推理的推理结果。
一种基于零知识证明的互联网密钥交换协议
零知识证明 密钥交换协议 中间人攻击
2010/2/21
IKE协议由于交换过程及密钥交换过程复杂，容易受到多种攻击。在分析其弱点的基础上，利用零知识证明的基本思想，提出了一种新的协议。该协议在减小系统消耗代价的同时，能够有效抵抗MITM（Man-In-The-Middle），暴力破解攻击等。方案适用于对数据的安全性要求较高的用户。
针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性，提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型，通过对外部知识库的主题分析，建立特征映射，构造基于领域概念的辅助分类器，丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。
网络化制造领域本体知识建模的研究
网络化制造 Web服务 制造本体
2009/9/18
针对目前网络化制造环境下，服务描述、发现过程中语义信息动态表达不足的问题，从Web服务的角度提出了一个基于本体的制造领域知识建模方法，并在此基础上构建制造领域本体模型，最后给出应用实例。重点研究解决了制造服务过程中不同对象间的信息交流、数据交换和知识资源重用三个问题，有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置，为基于语义的网络协同制造服务平台的构建奠定了基础。
知识型员工任务评价信息系统的指标模型
任务 创新业绩 评价模型 网络信息系统
2009/8/5
为解决企业人才评价和成长问题，以B/S模式构建企业任务分派、评价及分析网络信息系统。针对企业知识型员工的任务和创新业绩管理构建较为实用的评价、统计、分析指标模型，使管理者能及时全面地对下属知识型员工的任务或创新业绩进行评价、统计、数据积累及趋势分析。此外，还可以辅助高层管理者动态深入地分析员工个体能力，为网络信息系统中知识型员工的人才识别和筛选机制奠定基础。
使用部署知识的异构传感器网络有效成簇算法
成簇算法 异构 部署知识
2009/7/10
成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术，它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间。异构传感网络在能量节约方面的性能更好。提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案DEECUDK。该方案首先利用部署知识部署节点，使能量在整个监测区域分布比较均匀，然后以节点的剩余能量与传感半径之内的节点的剩余覆盖能量为主参数，其相邻节点个数为辅参数来选举簇头节点。较高初始能量、剩余能量和相邻...