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西安电子科技大学数据库系统课件2.4 关系代数投影
在强化学习方法中,大部分的算法都是基于值函数评估的算法.高斯过程时间差分算法利用贝叶斯方法来评估值函数,通过贝尔曼公式和贝叶斯规则,建立立即奖赏与值函数之间的概率生成模型.在状态空间中,通过在线核稀疏化并利用最小二乘方法来求解新样本的近似线性逼近,以提高算法的执行速度,但时间复杂度依然较高.针对在状态空间中近似状态的选择问题,在高斯过程框架下提出一种基于随机投影的贝叶斯时间差分算法,该算法利用哈希...
跑道线是无人机着陆控制阶段的重要直线特征之一,传统上,有两种提取机场跑道线的方法,基于多源图像和地理信息(GIS)的方法和基于平行关系检测和Hough变换的方法。但上述算法多数是基于卫星图像和航拍图像而设计,很少考虑到无人机实际的视场。针对无人机着陆时传统的采用Hough变换或者利用跑道区域先验信息的方法所产生的计算时间开销较大和未知先验信息前提下不适用等问题,提出了一种基于灰度投影的跑道线检测算...
跑道线是无人机着陆控制阶段的重要直线特征之一,传统上,有两种提取机场跑道线的方法,基于多源图像和地理信息(GIS)的方法和基于平行关系检测和Hough变换的方法。但上述算法多数是基于卫星图像和航拍图像而设计,很少考虑到无人机实际的视场。针对无人机着陆时传统的采用Hough变换或者利用跑道区域先验信息的方法所产生的计算时间开销较大和未知先验信息前提下不适用等问题,提出了一种基于灰度投影的跑道线检测算...
任务场景日趋复杂给MIMO(Mutiple-Input Mutiple-Output)雷达带来诸多挑战.为应对强散射体遮蔽干扰、阵元间波形互扰及特定频带干扰等复杂电磁环境,该文提出一种松弛迭代谱拟合交替投影算法来设计相位编码波形.该算法基于功率谱拟合及交替投影框架,并引入扩展的加速因子;首先,凭借功率谱与非周期相关函数的傅里叶变换关系,将相关特性拟合问题转化为功率谱近似问题;然后,构建理想波形频谱...
针对基因表达数据高维小样本特性所带来的维数灾难问题,结合回归和类别保留投影方法,提出一种新的基因表达数据降维方法,叫稀疏类别保留投影.相比类别保留投影,能有效避免类别保留投影在基因表达数据降维上存在的矩阵奇异和过拟合问题.通过对真实基因表达数据进行数据可视化和分类识别,验证了方法的有效性.
提出一种相似矩阵迭代修正并聚类算法, 分为偏振定理的谱分离数据和球极平面逆投影的几何分离数据两步. 首先将数据谱分解, 得到低维距离矩阵; 然后投影到双随机矩阵, 隐式进行一次球极平面逆投影, 几何对称分离数据; 最后解算投影后坐标, 得到新相似矩阵. 实验在人工合成数据和自然数据上进行, 结果表明所提出算法修正了数据的相似度, 并获得了正确的聚类个数, 对尺度参数变化有较强的鲁棒性, 聚类性能比...
提出一种基于投影的稀疏表示与非局部正则化相结合的图像去模糊、去噪图像复原方法.该方法结合了自适应构造字典的稀疏表示与非局部总变差,提出的正则化模型分解为三个投影子问题进行求解以提高求解效率.实验结果表明,本文所提出的图像复原方法能够有效地保持原图像的纹理细节信息,对于不同程度的退化图像上均有较好的复原结果,在视觉效果和客观评价指标上均优于相比较的现有方法.
针对渡河地段方案评估过程中传统多目标决策灰色关联投影算法只考虑可量化因素的局限,在阐述算法原理基础上进行了改进,实现了将影响渡河的可量化因素和可行性因素同时纳入评估过程中,同时利用改进后算法构建了渡河地段评估模型,并运用一组数据对渡河地段优劣进行了评估,并通过实例验证了基于改进多目标决策灰色关联投影算法在渡河地段方案评估中的有效性。
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法.该算法分为两步:一是利用阈值函数约束Gram矩阵非对角线元素,使投影矩阵与稀疏字典的互相关系数逼近Welch界;二是采用秩2校正得到H...
利用采样频率和频域数据的关系,对空时离散傅里叶变换(DFT)投影方法进行改进,并且讨论分析了采样频率对其解相干性能的影响,然后将窄带旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)类算法应用到宽带相干源方位估计中,提出一种基于空时DFT投影的宽带ESPRIT算法。仿真结果表明,适当地增加采样频率可以改善空时DFT投影方法的方位估计性能,并且比起快速傅里叶变换(FFT)插值法,空时DFT投影方法具有更加优越...
针对现有校正算法因抖动等因素存在的校正误差问题,提出了一种基于光栅投影的倾斜校正算法。通过分析连续频率变化的条纹图像序列,构建像素点位置与像素斜率的转换模型;然后利用光栅图像倾斜角度与像素斜率变化关系,使用三角法计算出倾斜角;最后实现倾斜校正。实验结果表明,该算法可有效检测出[-90°,90°]范围内的倾斜角度,准确率为99%。与现有的Hough变换等倾斜校正算法相比,所提算法检测精确度、准确率明...
针对现有多变量时间序列分类算法存在的要求序列等长和忽视类别信息两个不足,提出基于奇异值分解(SVD)和判别局部保持投影的分类算法。该算法基于降维思想,先通过SVD将样本的第一右奇异向量作为特征向量,以此将不等长序列转化为规模大小相同的序列;接着采用基于最大间距准则的判别局部保持投影对特征向量投影,充分利用类别信息以确保投影后同类样本尽量接近,异类样本尽量分散;最后在低维子空间采用1最近邻(1NN)...

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