搜索结果: 1-8 共查到“计算机科学技术 MRF”相关记录8条 . 查询时间(0.06 秒)
基于MRF-MAP的运动矢量恢复差错掩盖算法
运动矢量 马尔可夫随机场 最大后验概率
2009/7/31
针对帧间编码模式下出现图像块丢失的情况，提出一种有效的时间域运动矢量恢复差错掩盖算法。把运动矢量场建模为高斯马尔科夫随机场，对丢失图像块的运动矢量采用最大后验概率方法恢复，其权值能够根据空间和时间信息而自适应选择。仿真结果表明，该算法在客观和主观上都能获得高质量的图像。
基于MRF-MAP和模糊质量图的相位展开算法
相位展开 图割 模糊质量图
2009/7/21
相位展开是磁共振成像技术应用中最关键的环节之一，可以为磁共振的某些重要临床应用提供精确的相位信息。然而，由于临床磁共振成像过程中，部分区域真实的相位存在急剧变化，同时伴有不同性态的噪声污染，导致相位展开时存在信息的高度不一致性。为了有效地解决上述难题，基于马尔可夫-最大后验（Markov Random Field & Maximum A Posterioi，MRF-MAP）模型，首次将相位展开看作...
改进的基于MRF原理的块效应消除算法
梯度均方差 峰值信噪比 图像空间分辨力
2009/6/17
基于块的DCT变换是现在应用最广泛的图像与视频压缩变换方法之一，在很多具有重要影响力的图像压缩标准如MPEG、JPEG、H.261中得到应用。通过BDCT变换，可以获得较高的图像压缩率，但是BDCT变换也会损害图像质量，其中块效应就是常见的现象。现存的块效应消除算法或模糊了图像的细节，或达不到较理想的块效应消除效果。在兼顾消除块效应和保护图像细节部分的原则上，将分区思想应用于基于图像马尔可夫随机场...
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
分水岭算法 多阶段无监督分割 MRF
2009/2/11
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段，通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像，该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段，一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法，该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域，以改进分水岭算法的分割效果。深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分。通过对多种不同种...
基于梯度和MRF模型的视差估计算法
立体匹配 视差场 梯度
2009/1/23
提出一种基于梯度和MRF(Markov Random Field)模型的视差估计及优化算法．采用图像灰度和梯度加权联合的方法进行块匹配运算，获得初始视差场．然后根据顺序匹配准则对该视差场进行交叉块检测，并运用基于MRF模型的因果预测对误匹配块进行迭代校正，最终获得较为精确平滑的视差场．实验表明，与传统块匹配法相比，该算法生成的视差场能够将预测图像峰值信噪比提高1.2~1.8dB，且运算时间在1s以...
图像分割中MRF与DMN方法评述与比较
DMN MRF 图像分割
2008/3/13
综述马尔科夫随机场(Markov Random Field，MRF)的研究和应用历史，着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks，DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。