搜索结果: 1-5 共查到“人工智能 投票”相关记录5条 . 查询时间(0.074 秒)
基于概率投票策略的多类支持向量机及应用
多类分类 概率 故障诊断
2009/8/10
传统的支持向量机是基于两类问题提出的，如何将其有效地推广至多类分类仍是一个研究的热点问题。在分析比较现有支持向量机多类分类OVO方法存在的问题及缺点的基础上，该文提出一种新的基于概率投票策略的多类分类方法。在该策略中，充分考虑了OVO方法中各个两类支持向量机分类器的差异，并将该差异反映到投票分值上。所提多类支持向量机方法不仅具有较好的分类性能，而且有效解决了传统投票策略中存在的拒分区域问题。将基于...
基于投票平均的最小错误率训练算法
最小错误率训练 投票平均 验证集
2013/4/22
最小错误率训练是统计机器翻译中标准的调参方法，但由于搜索过程中的贪婪特性，往往会导致结果不稳定或陷入局部最优。本文提出投票平均方法来增强标准调参方法——通过翻译验证集，对训练过程的中间结果进行投票平均，从而获得更稳定和准确的参数。在新闻和口语两个领域上的中文到英文翻译的实验表明，本方法是有效的。
基于多个机器学习算法的投票式邮件过滤模型
垃圾邮件 机器学习 投票
2009/4/15
机器学习算法在目前垃圾邮件过滤中扮演着重要的角色，但单一学习算法往往有各自的缺陷，限制了其在邮件过滤中的进一步应用。该文介绍了几种典型机器学习算法，并构造了一种基于多机器学习算法的投票式过滤模型。实验表明，该方法充分利用了各机器学习算法的优势，弥补了各自的不足，达到了比单一学习算法更好的过滤性能。
提出了一种个性化元搜索系统模型，详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率，同时在模型中整合了用户的兴趣，可以使搜索更贴近用户的搜索意图，从而提高搜索系统的准确率。