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搜索结果: 1-15 共查到人工智能 Agent相关记录88条 . 查询时间(0.123 秒)
Urban expansion is a land-use change process that transforms non-urban land into urban land. This process results in the loss of natural vegetation and increase in impervious surfaces. Urban expansion...
After the incidence of a disaster, a high demand for first-aid and a huge number of injured will emerge at the affected areas. In this paper, the optimum allocation of the medical assistance to the in...
After the incidence of a disaster, a high demand for first-aid and a huge number of injured will emerge at the affected areas. In this paper, the optimum allocation of the medical assistance to the in...
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第8章 Agent系统(2)。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第8章 Agent系统(1)。
针对技术创新平台应用背景下的技术对接协商问题,结合智能感知Agent技术,分析并设计了多议题协商算法与策略。由技术创新平台中技术对接的实际环境,充分地利用平台中的历史技术对接提议,并考虑到技术对接双方的技术对接效益,设计技术对接中基于智能感知Agent的多议题协商算法,并在此基础上设计提议生成策略,提出技术对接协商中的建议解。保证了技术对接过程中技术交易双方的综合效益最优,使得技术交易双方能够在技...
针对智能虚拟维修环境中多Agent协同作业求解问题,提出一种基于任务驱动方法的协同虚拟维修训练体系框架,并构建基于该框架下的协作感知-规划-行为(Sense-Plan-Action,SPA)关系模型,在该模型中使用参数化表达方法来量化多Agent 协同作业过程,并将任务求解过程转化为时序信息、属性状态演变、目标决策等多通道框架驱动协同作业的实现,解决了多Agent 协同作业的逻辑关系问题。最后,将...
Abstract: We represent agents as sets of strings. Each string encodes a potential interaction with another agent or environment. We represent the total set of dynamics between two agents as the inters...
For more practical uses of multi-agent systems, the security on agents’ interactions is essential to allow only authorized interactions in multi-agent systems. In this paper, we propose a fine-grained...
针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。
为应对战场环境的动态性与不确定性,优化装备维修保障信息化系统的整体决策,提出一种基于约束的多Agent装备维修保障系统集成决策模型,利用单个Agent独立决策与多个Agent之间相互合作、信息共享的机制,不考虑需求分解等细节,在满足服务约束的条件下,建立维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真实验结果表明,基于约束的多Agent集成方法能优化系统的整体决策。
Agent组织是OOP(Object Oriented Programming)向AOP(Agent Oriented Programming)转变的重要形式,一个Agent组织要良好运行应该具有较高的信誉值,但此前这方面研究较少。针对上述问题,基于信任和声誉提出一种Agent组织信誉模型AOCM(Agent Organizational Credit Model)和计算方法,内部信任和外部声誉集...
基于组织的Agent团队协调方法要求组织结构与环境较好地匹配,然而在动态环境中,这种匹配关系会遭到破坏,因此需要对组织结构进行调整以适应环境的变化。给出了一种层次化组织结构调整方法,设计了基于能力和任务的组织结构调整算法,解决了动态环境下,由于任务、成员能力的变化而引起组织结构与环境不匹配问题,实现了组织结构的调整和任务的优化分配。
Internet给我们提供了海量信息,然而要检索、整合并获取帮助用户解决问题的信息却十分困难.提出了一种多智能代理协同工作的PMAS体系结构,并介绍了其基本结构和原理.同时开发了一个简单的旅游规划程序对其实现进行了验证.结果表明: 智能代理间的协作、推理以及知识共享使得基于这种PMAS体系结构的系统能够较好地检索并整合网络中的异构信息,并能帮助用户利用这些高质量信息快速解决相关问题.
联盟形成是多 agent 系统中的一个关键问题, 主要着眼于如何在联盟内 agent 间划分联盟的效用. 但已有策略无法摆脱搭便车问题, 尤其是额外效用的分配没有确切反映出各 agent 对于联盟贡献的差异性, 导致联盟潜在的不稳定. 本文给出了一种新的联盟形成的行为策略, 在公平分配原则和无妒忌原则的基础上, 提高了对额外效用分配的合理性, 在具有超加性的面向任务的领域中可以形成全局最优联盟...

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