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CSIG数字媒体取证与安全专委会2023年度常务委员工作会议成功举办（图）
CSIG 数字媒体 取证 常务委员
2023/11/20
中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委会于2023年4月22日通过线上与线下结合的方式在河南省郑州市中国网络安全科技馆召开2023年度常务委员工作会议第一次会议。专委会主任俞能海教授，专委会副主任、秘书长周琳娜教授，网络安全科技馆张丽馆长，中国航天系统科学与工程研究院第六研究所谢雪副所长，以及各工作组组长参加并出席了会议。
2017年7月8日，“中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会成立大会暨第一届数字媒体取证与安全前沿学术研讨会”在我校成功举办，此次大会由中国图象图形学学会主办，中国科学技术大学承办，合肥高维数据技术有限公司协办。“第一届数字媒体取证与安全前沿学术研讨会”得到了中国科学技术大学研究生教育创新计划前沿学术讲座支持。本次专委会成立大会由开幕式、专委会选举和特邀前沿学术报告三个部分组成。开幕式由中...
针对一类JPEG图像伪造的被动盲取证
图像取证 合成图像 JPEG二次压缩
2010/2/20
图像合成是一种最常见的图像伪造手段。该文针对一类JPEG图像合成伪造，根据篡改区域与非篡改区域块效应的不一致性，提出了一种简单有效的检测算法。首先利用估计的一次压缩质量因子对待检测图像进行裁剪再压缩，然后通过计算压缩前后的失真提取图像的块效应指数映射图，最后采用图像分割的方法实现篡改区域的自动检测与定位。实验结果表明，算法对于各种质量的JPEG图像和较小的篡改区域均能有效检测，当二次压缩与一次压缩...
图像区域复制篡改快速鲁棒取证
区域复制 篡改取证 Hu矩
2009/9/9
图像区域复制篡改就是将数字图像中一部分区域进行复制并粘贴到同一幅图像的另外一个区域, 是一种简单而又常见的图像篡改技术. 现有的算法大多对区域复制后处理的鲁棒性比较差, 并且时间复杂度高. 文中针对该篡改技术, 提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法. 该算法首先将图像进行高斯金字塔分解, 将低频图像进行块分解, 提取每块的Hu矩不变特征.并将特征向量排序, 然后为每个特征向量搜索符合阈值的相似...
数字图像盲取证对样本合成修复应用的篡改区域检测算法
零连通 模糊隶属度 样本合成
2009/9/7
提出了一种图像盲取证算法, 用于检测利用样本合成修复技术制作的伪造图像. 该算法采用零连通特征来描述修复技术导致的图像块之间异常的相似性, 然后构建升半梯形隶属函数将该相似性特征转换成块属于篡改块的模糊隶属度, 通过截集划分并结合高隶属度块的位置信息, 进行伪造图像的检测和篡改区域的定位. 实验结果表明该算法能够有效区分自然图像和修复伪造图像, 并可进一步定位图像的篡改区域.
不同分类器在图像盲取证中的表现
矩特征量 人工神经网络 支持向量机
2009/7/24
为了对数字拼接图像进行盲检测，提出了一种新的拼接图像的检测模型。使用图像质量评价量和统计特征量来建立模型，以得到原始图像和拼接图像之间的统计差异。选用支持向量机和人工神经网络作为分类器分别对该模型进行训练和测试，对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明，两种分类器都表现出较高的识别率，该模型在图像拼接检测中有着广阔的前景。
计算机取证的相关法律技术问题研究
2007/11/2
Ding LP, Wang YJ. Study on relevant law and technology issues about computer forensics.
Journal of Software, 2005,16(2):260-275.http://www.jos.org.cn/1000-9825/16/260.htm摘要
法律界研究计算机证据的有关法律特性及其认定,而计...