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搜索结果: 1-14 共查到公共管理 DEA相关记录14条 . 查询时间(0.096 秒)
详细阐述了大学科技园发展的理论基础和研究现状,在构建大学科技园绩效评价指标体系的基础上,运用数据包络线(DEA)BCC模型,实证分析了国家大学科技园的运行效率,并根据综合效率值(TE)将大学科技园分为有效与无效两类。为进一步区分大学科技园运行效率之间的差异,参照纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)均值线,再将其细分为相对高效型、配置低效型、规模低效型和完全低效型4类,并针对不同类型大学科技园提出...
DEA方法,即数据包络分析方法,是一种用于评价决策单元(Decision Making Units,DMUs)相对有效性的实证方法。近年来DEA方法已经广泛的应用于各行各业的绩效评价中,并发展出两阶段DEA方法。两阶段DEA方法相对于传统DEA方法的优势在于,它不但可以提供被评价对象的总体效率值,还可以分别生成每一阶段的效率值。但正是由于中间要素的存在,按照传统的DEA方法来调整两阶段DEA投入、...
国家科技计划有效促进了我国科学、经济、社会的持续进步,在国家的经济发展中扮演着重要角色。为了进一步提高国家科技计划实施的效率,有必要对国家科技计划的实施情况进行合理评价。利用数据包络分析法对我国主体性科技计划的实施情况进行了评价。研究结果表明,各个计划均具有在不增加拨款的前提下增加产出的巨大潜力。因此,通过采取各种措施使拨款能更有效地转化为科技人才与科研成果,是非常有必要的。
概括了中关村科技园区高新技术企业发展及创新现状。在此基础上,运用时间序列法选取中关村科技园区2001—2007年度在创新能力上有代表性的各项经济指标,运用DEA数据包络法对中关村科技园区的创新能力进行评价。
随着经济全球化的发展,跨国公司研发国际化对拉动地区经济增长,促进中国企业压阀水平方面发挥着越来越大的作用,对各省市研发国际化效率进行评价将对各省市提供相关政策支持基础。运用两阶段DEA方法,以专利和项目数为中间产出,从技术效率、经济效率及综合效率3个方面对部分省市研发国际化效率进行了评价,并根据结果进行分析,指出了问题存在的原因及解决方向。
在环境效率分析中引入环保政策,在分析政策因素对期望产出和污染物影响的基础上,提出了带有政策因素的DEA模型。在此基础上,分析了污染物不可强处理的情况下发生的生产拥挤现象,并给出了生产拥挤的评价指标。最后,采用淮河流域造纸厂的实例对文章提出的方法进行了详细的分析。由于模型中采用政策变量选择参考单元,在效率评价中消除政策因素对决策单元相对效率的影响,由此而确定的生产拥挤的评价指标,能够反映由于环境管制...
DEA(数据包络分析)应用于科研机构的科技资源配置效率评价,建立了评价指标体系。以上海市人文社会科学科研机构为例,对该方法的应用进行了实证研究。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市社会人文科学类科研机构科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价,得出如下结论:大部分社会人文科学科研机构的科技资源配置效率总体水平较高,个别机构配置效率低下;绝大多数社会人文科学科研机构科技资源配置为技术有效,规...
运用数据包络分析方法,分析了中国的海尔集团、韩国的三星电子公司和美国的通用电气公司状况,比较了3家企业的研究开发投入产出效率。得出结论认为,研究开发资金投入对企业国际化初期阶段销售额影响很大,随着跨国公司国际化程度的加深,企业规模经济的影响会越来越大。
科技资源配置问题的研究,对于充分利用有限资源,并发挥其最大效率具有重要意义。考虑科技产出相对投入的滞后性,利用改进的DEA方法,对我国28个地区科技投入产出的相对效率进行了分析。
科技资源的投入规模及结构的不合理,会造成科技资源的浪费及运行体系的低效。因此,利用全国科技进步统计监测结果,通过DEA模型评价了全国各地区科技资源配置的有效性,并以河北省为例,进一步利用模型的参数进行了分析。
可持续发展与协调发展是科学发展观的重要内容,通过科技进步促进经济发展被作为西部经济发展和缩小与东部差距的重要途径。首先构建了科技与经济协调发展的指标体系,利用数据包络分析(DEA)工具,对西部省份实施西部大开发以来的科技与经济发展协调性进行了实证分析,提出了相应的政策建议。
大中型工业企业是国民经济发展的中坚力量,其企业科技竞争力直接影响企业效益,更关乎国家科技竞争力和综合实力。采用超效率DEA模型对我国30个省、市、区、大中型工业企业科技竞争力进行度量,并对影响企业科技竞争力的环境因素进行Correlation相关性分析,总结目前大中型工业企业科技竞争力现状,分析问题,提出建议,为决策提供科学的依据。
通过对全要素生产率下不同方法的介绍和比较,深入系统地介绍了拟采用的全要素生产率下Malmquist指数的计算和分解方法,并以河北省11个城市为主要对象研究,在对其"八五"~"十五"年间各项城市基础设施投资的深入分析的基础上,进行了Malmquist-DEA投资效率的实证计算和分析。
为合理地评价不同地区的R&D投入对经济增长的影响,依据PEA理论和方法,建立了评价R&D投入对经济增长的影响力及科技系统运行效率的DEA模型。根据该模型和方法,分析和评价了八省市R&D投入对经济增长影响的现状和未来发展目标,并以河北省为例,做了进一步的分析和说明。

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