搜索结果: 1-6 共查到“FT-NIR”相关记录6条 . 查询时间(0.156 秒)
Prediction of Total Phenolics and Flavonoids Contents in Chinese Wild Rice (Zizania latifolia) Using FT-NIR Spectroscopy
Total Phenolics Flavonoids Contents
2016/6/2
Total phenolics and flavonoids contents in Chinese wild rice were predicted using Near Infrared (NIR) spectroscopy as a rapid method. A Partial Least Square (PLS) algorithm was applied to perform the ...
SPAD及FT-NIR光谱法快速筛选白三叶种质蛋白质性状
SPAD 傅里叶变换近红外 白三叶
2009/10/30
白三叶营养丰富,蛋白质含量高,是最重要的牧草之一。文章对SPAD及FT-NIR光谱法筛选白三叶种质蛋白质性状进行了探讨。采用Chlorophyll Meter SPAD-502,测定白三叶叶片SPAD值,从而评估其蛋白质含量。在营养生长期内,叶片蛋白质含量与SPAD值呈正相关(y=0.422x+4.984,R2=0.737);在开花期内,两者之间呈负相关(y=-0.345x+37.50, R2=0...
应用傅里叶换近红外光谱法测定1200个具代表性的考验各个生长起的根茎叶样品的近红外光谱数据,采用化学计量中的多员校正法分别对根茎叶和烟叶建立了测定氮、磷、氯和钾等主要营养元素含量的校正模型。
紫花苜蓿青干草营养价值非常高,能够为家畜提供大量优质的蛋白质饲料,也是目前我国最主要的草产品类型之一。文章应用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱技术,使用偏最小二乘法首次建立了国内紫花苜蓿青干草粗蛋白、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和酸性洗涤木质素以及体外干物质消化率等6项品质指标的预测模型,并对模型进行了交互验证和外部验证。结果表明: 该试验所建立的紫花苜蓿青干草6项主要品质指标的近红外模...
FT-NIR光谱法测定烟叶中钙、镁元素
烟叶 钙 镁 傅立叶变换近红外光谱
2009/3/25
采用傅立叶变换近红外光谱仪对220个烟叶样品进行光谱采集,用偏最小二乘法建立钙元素和镁元素的校正模型,并通过剔除异常值优化模型。模型经过优化后的结果:钙元素近红外模型的R2值、SEE值、SEP值和RPD值分别为98.39%、0.11、0.15和5.7,模型因子数为14;镁元素近红外模型的R2值、SEE值、SEP值和RPD值分别为89.39%、0.04、0.06和2.2, 模型因子数为14。用F检验...
Nondestructive identification of tea (Camellia sinensis L.) varieties using FT-NIR spectroscopy and pattern recognition
green teaAvarietyAidentificationAFT-NIR spectroscopyApattern recognition
2014/3/3
Due to more and more tea varieties in the current tea market, rapid and accurate identification of tea (Camellia sinensis L.) varieties is crucial to the tea quality control. Fourier Transform Near-In...