搜索结果: 1-15 共查到“PCA”相关记录69条 . 查询时间(0.111 秒)
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec07-SMP1。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec06-interconnectroute2
中国科学技术大学 高级计算机体系 结构 课件 pca-lec06-interconnectroute2
2019/4/3
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec06-interconnectroute2。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec05-interconnectroute
中国科学技术大学 高级计算机体系 结构 课件 pca-lec05-interconnectroute
2019/4/3
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec05-interconnectroute。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec04-interconnect。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec03-perf。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec02-converge。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec01-intro。
Development and Application of a New Low Cost Electronic Nose for the Ripeness Monitoring of Banana using Computational Techniques (PCA, LDA, SIMCA, and SVM)
Low Cost Electronic Nose Computational Techniques
2014/11/28
Potential application of a metal oxide semiconductor based electronic nose (e-nose) as a non-destructive instrument
for monitoring the change in volatile production of banana during the ripening pro...
基于监视器和PCA/ DEA模型的广东创新集群评价研究
监视器模型 PCA/ DEA 复合评价 创新评价 高新区
2014/3/3
基于荷兰监视器模型构建了创新能力评价指标体系，进而采用主成分分析/数据包络分析（PCA/DEA）复合评价模型，对广东省高新区创新集群进行实证评价研究。结果显示，广东省高新区创新集群在高新技术企业数、集群集聚程度、区域间联系、行业组织作用、国际合作和产学研合作等方面具有较高的超效率值，正逐步发展成为创新型的高端产业集群。最后从创新发展模式、壮大创新型产业集群、完善科技服务体系、加强科技金融结合和集聚...
基于流形学习的局部保持PCA算法在故障检测中的应用
主元分析 局部保持 故障检测 流形学习
2014/3/7
提出一种新的基于流形学习的数据降维及特征提取方法: 局部保持PCA 算法(LPPCA). 通过在PCA 的优化目标中融入流形学习的思想, 不仅使投影得到的低维空间和原始样本空间具有相似的全局结构, 并且保持了相似的局部近邻结构, 克服了传统PCA 方法只关注全局结构特征而忽略局部流形特征的缺陷, 同时给出了LPPCA 在故障检测中的应用方法. S-Curve 和Swiss-roll 曲面数值仿真和...
We introduce a novel algorithm that computes the $k$-sparse principal component of a positive semidefinite matrix $A$. Our algorithm is combinatorial and operates by examining a discrete set of specia...
针对网络入侵检测数据存在大量冗余信息和传统聚类算法对离群点检测不足的问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)和半监督聚类的入侵检测算法。首先使用PCA对数据进行特征提取,消除数据间的冗余属性;然后利用少量已标记样本和成对约束信息,通过引入竞争凝聚让系统主动学习,以实现对大量未知样本的检测。在入侵检测数据集和UCI基准数据集上的实验结果表明,...
二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法
人脸识别 特征提取 二维非参数子空间分析 二维主成分分析 二维线性判别分析
2012/3/1
提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维，以降维后的特征为训练样本，进行二维非参数判别分析，并综合考虑类边界样本对分类的影响，采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明，与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相...
为实现基于谱效相关模式的中药黄芩的质量综合评价，采用主成分分析法（principal component analysis， PCA）对采集到的色谱指纹图谱和药效指标（抑菌率）的大量数据进行降维处理，然后建立中药黄芩谱效结合评价系统，测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。文中的降维方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。