搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 3D”相关记录16条 . 查询时间(0.172 秒)
Using a miniature camera and a customized deep neural network, Cornell researchers have developed a first-of-its-kind wristband that tracks the entire body posture in 3D.
中国科学院合肥物质科研团队利用3D视觉测量技术助力国产芯片外观检测（图）
3D视觉测量 国产芯片 外观检测 仿生智能
2023/7/24
2022年3月16日，中科院合肥研究院智能所仿生智能中心在自主开发的软件平台上实现了3D视觉测量技术、视觉缺陷检测等技术的完美融合，解决了国内首款国产GPU——凌久GP102的外观检测问题。目前首台具有自主知识产权的BGA芯片外观检测设备已正式交付并通过验收。
基于卦限卷积神经网络的3D点云分析
深度学习 点云 卦限卷积神经网络 局部几何特征
2024/1/18
基于深度学习的三维点云数据分析技术得到了越来越广泛的关注,然而点云数据的不规则性使得高效提取点云中的局部结构信息仍然是一大研究难点.本文提出了一种能够作用于局部空间邻域的卦限卷积神经网络(Octant convolutional neural network,Octant-CNN),它由卦限卷积模块和下采样模块组成.针对输入点云,卦限卷积模块在每个点的近邻空间中定位8个卦限内的最近邻点,接着通过多...
Humans are pretty good at looking at a single two-dimensional image and understanding the full three-dimensional scene that it captures. Artificial intelligence agents are not.
用3D技术绘制大鼠心脏神经元（图）
3D技术 大鼠 心脏 神经元
2020/5/28
近日，一个跨学科研究团队已经开发出了虚拟3D心脏，首次使用数字技术展示了心脏独特的神经元网络。以大鼠心脏为模型，研究人员在5月26日的iScience上发表文章称，他们在细胞尺度上绘制了一幅完整的心内神经系统（ICN）图谱。该图谱允许基因表达数据在其中叠加，这有助于确定特定神经元簇起的功能作用。
云从科技取得3D人体重建技术新突破（图）
云从科技 3D人体 重建技术 新突破
2019/3/20
这家中科院旗下人工智能（AI）创企的3D人体重建技术同时在该领域三大权威数据集上取得新突破：将原有最低“误差”大幅降低30%，刷新了最新的世界纪录。3D重建领域通常以“误差”作为衡量算法能力的主要指标，这里的误差特指生成模型与实际图像的差别。显然，误差越低，精度越高，意味着技术的性能越好。
2017计算机图像，视频和三维形状分析深度学习研讨会（Workshop on DEEP LEARNING IN COMPUTER VISION FOR IMAGE, VIDEO AND 3D SHAPE ANALYSIS）
2017 计算机图像 视频 三维形状 分析 深度学习 研讨会
2017/5/22
This tutorial lecture aims at providing an overview of the recent advances around deep learning techniques in computer vision. Some amount of exposure to the modern computer vision and machine learni...
2017年3月14日，北京化工大学第十八次科技工作会议“智能制造（3D打印）高峰论坛暨3D打印技术联盟成立大会”在学校会议中心召开。会议由学校高新技术研究院和科学技术发展研究院共同主办，北京北化工程技术有限公司承办。副校长王峰，北京新材料发展中心副主任蔡永香、科技发展部部长杨晓丽出席大会。来自珠海天威飞马打印耗材有限公司、精唯信诚（北京）科技有限公司、北京鲜树叶科技发展有限公司、北京斯科瑞科技有限...
基于人体行为3D模型的2D行为识别
行为识别 3D模型 基于范例的隐马尔可夫模型
2009/9/9
针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为分类器时,以3D占据网格表示行为样本, 提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马尔可夫模型,同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这 个集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄像机采集....
SINGLE CAMERA CALIBRATION IN 3D VISION
camera calibration 3D vision calibration pattern intrinsic parameters extrinsic parameters
2010/1/11
Camera calibration is a necessary step in 3D vision in order to extract metric
information from 2D images. A camera is considered to be calibrated when the
parameters of the camera are known (i.e. p...
基于电场通量特征的3D模型检索方法
电通量 3D模型 检索
2009/2/6
对基于内容的三维模型检索的应用背景和现有算法进行了研究。结合物理学的基本原理，提出了一种静电场电通量描述子，在三维模型的模拟电场中设置测试球壳，计算各个测试球壳内部的电通量，用以描述三维模型。该描述子具有平移、旋转和缩放不变的特征，并对噪声有较强的鲁棒性。实验证明该描述子具有较强的检索能力。
基于仿射变换和线性回归的3D人脸姿态估计方法
人脸姿态估计 仿射变换 线性回归
2009/2/5
提出了一种由仿射变换关系到线性回归的3D人脸空间姿态估计方法。即跟踪到人脸特征点后，根据仿射变换关系得到人脸姿态的粗估计值，以这个粗估计值作为人脸姿态的初始值，再通过线性回归迭代求得人脸姿态的精确值。实验结果表明，该方法在较大的姿态变化范围内，具有良好的估计精确度和鲁棒性。
基于正交立体图像的3D人体姿态重建算法
立体图像 三维重建 人工神经网络
2009/1/15
提出一种由目标的立体图像通过人工神经网络实时估计得到其3D姿态的方法。网络的输入向量由同步立体图像帧上目标特征点的坐标构成；而输出向量则表示目标若干关键位置的三维姿态（进而可以建立目标的3D模型）。拟合该神经网络所需要的输出样本数据由运动捕获系统REACTOR获取。实验表明基于该算法的3D姿态估计误差低于5%，可以有效应用于3D虚拟目标的计算机实时合成等。
生物特征3D识别智能监控系统
智能监控 智能监控系统 生物识别
2008/12/1
该系统利用3D识别技术和智能监控的相关知识，设计开发了一套全自动智能监控系统，可以实现面像追踪门禁考勤管理。以往的人脸识别系统大都是基于二维开发设计的，识别正确率受到很大的限制。该系统中引用当今最为先进的3D面像识别追踪技术，从硬件和软件两个方面对系统进行整体设计，从而有效地解决了由于姿态和光照的差异而造成了人脸识别的瓶颈问题，同时在确保系统所有记录的真实性、可靠性的同时，还提供了完善的人事管理功...
基于3D人脸重建的光照、姿态不变人脸识别
2007/11/2
Chai XJ, Shan SG, Qing LY, Chen XL, Gao W. Pose and illumination invariant face recognition based on 3D face reconstruction.
Journal of Software, 2006,17(3):525-534.DOI:
10.1360/jos170525 http://w...