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2023年中国粒计算与知识发现学术会议在厦门成功举办（图）
粒计算 知识发现 厦门
2023/11/12
2023年7月17-20日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，厦门理工学院承办的2023年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD2023）在福建厦门顺利召开。
本次学术会议主要围绕粗糙集理论、粒计算理论、三支决策理论、机器学习理论等进行深入交流和讨论。随着年会规模的逐年扩大，影响力的不断提升，本届会议吸引了780余名来自全国各地从事相关理论...
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第6章 机器学习与知识发现（2）。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第6章 机器学习与知识发现（1）。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第5章 知识表示与推理
西安石油大学计算机学院 人工智能导论 课件 第5章 知识表示与推理
2016/1/19
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第5章 知识表示与推理。
基于意会知识的机器人仿生体系结构研究
仿生体系机构 知识表征 意会知识
2010/1/12
首先根据知识表征对现有体系结构分类，明确了意会知识在机器人体系结构研究中的地位。借鉴认知心理学、认知科学中的研究成果，给出基于程序记忆和情节记忆的仿生体系结构，并对该体系结构的各模块详细设计。该体系结构在不需要先验知识的情况下，完全利用经验获得智能行为，模仿了动物的认知过程，使机器人具备更好的实时学习能力和自适应能力。
利用tableau方法修正Deep Web中不相容知识
Deep Web IK-tableau 不完备知识
2009/11/4
在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上，提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法，将Deep Web信息表示为逻辑公式集合，采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法，能够找出Deep Web搜索中的不完备知识，并可以进行修正，生成知识模型；同时利用该模型可以进一步指导Deep Web...
新的模糊粗集知识约简算法
模糊粗糙集 知识表达系统 模糊决策属性依赖度
2009/10/10
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法。该算法利用粗糙集理论分析的方法，通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依赖度的概念，来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的依赖程度，并通过模糊决策属性依赖度定义了条件属性对模糊决策属性的相对重要性，以此作为启发式信息，可以方便地求出相对核，再以相对核作为求解最小相对约简的起点。按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中，直至其依赖度达到整体条件...
知识粗糙性和条件信息熵的关系
知识粗糙性 信息熵 条件信息熵
2009/9/29
目前，粗糙集理论存在着两种观点，它们分别是代数观和信息观。在代数观点中，知识粗糙性体现了知识的粒度；而在信息观中，定义了知识的信息熵和条件信息熵。已经有定理证明了信息熵与知识的粗糙性存在对应关系，它建立了代数观和信息观之间的联系，但是这种关系却不是一一对应的。该文通过重新证明知识粗糙性和信息熵的对应关系定理，找到与知识粗糙性存在一一对应关系的是条件信息熵，并给出相关定理及其证明。
面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法
概念知识树 知识表达 语义计算 垂直搜索
2009/8/17
提出一种面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法，以知识表达技术及语义关联度计算为核心，建立语义关联规则，在语义扩展基础上提高查询招回率和语义相关度计算高检索的准确性，同时根据农产品物流领域的特点，设计并实现了用于农产品物流ASP平台的垂直搜索引擎。
背包问题的知识进化算法
背包问题 知识进化算法 进化计算
2009/8/13
知识进化算法是在分析知识进化机制基础上提出的一种新型优化算法。该文根据0-1背包问题的特点，提出用于求该问题的知识进化算法方案，阐明算法的具体实现过程。通过对其他文献中仿真实例的计算和结果比较，表明应用该算法求解背包问题取得了良好的效果。该算法同样可以应用于其他组合优化问题。
广义不完备系统中的知识约简
不完备信息系统 特征关系 粗糙集
2009/7/22
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备系统为研究对象，根据特征关系，讨论了广义不完备信息系统中的知识约简方法。在广义不完备目标信息系统中，引入了下、上近似分布约简的概念，并给出了相应的判定定理与辨识公式，最后用一个实例说明了此方法的有效性。
基于变精度粗糙集的不完备信息系统知识约简
不完备信息系统 变精度粗糙集 知识约简
2009/7/20
基于变精度的思想，提出了一种新的不完备信息系统变精度粗糙集模型。基于该模型给出了不完备信息系统的β上（下）分布约简和β上（下）近似约简。给出了求解不完备信息系统β上（下）分布约简的辨识矩阵方法。
基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法
贝叶斯网络 领域知识 缺省数据
2009/7/17
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题，通过将领域知识引入到SEM算法中，提出了KB-SEM算法，该算法首先用D-S证据理论综合领域知识，然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径，缩小算法的搜索空间。实验表明，KB-SEM算法能有效地提高算法的学习精度和时间性能，且能在一定程度上避免主观偏见和数据噪音的干扰。
基于启发式约简的虚拟企业知识共享风险预警
启发式属性约简 虚拟企业知识共享 风险预警
2009/7/16
从虚拟企业知识共享风险预警的评价标准入手，提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后，利用粗糙集的基本理论和方法，建立基于启发式属性约简的虚拟企业知识共享风险预警模型框架结构图，并给出基于分辨矩阵的启发式指标属性约简算法，进行指标优化。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。