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浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室周昆教授领衔完成的“真实感图形的实时计算理论与方法”获国家自然科学奖二等奖(图)
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室 周昆 真实感图形 实时计算 国家自然科学奖
2022/5/30
基于SVG的Web远程实时监测客户端研究
可缩放矢量 图形图表组件 Web 远程实时监测客户端
2010/8/25
针对现有基于Web的监测系统客户端技术在实时性方面的不足,利用可缩放矢量图形(SVG)和Ajax技术设计了一种新的基于Web的远程实时监测客户端系统。该系统利用SVG技术实现图表绘制,利用Ajax进行数据通信和传输,完成了一套完整的基于Web的图表组件,并在振动监测系统中得到了实现,具有良好的实时性。
该新型算法首先使用基于Harr特征和Adaboost算法的人脸检测方法寻找人脸候选区域,并对候选区域进行归一化处理;然后利用人眼瞳孔在近红外光图像中会生成白色光斑的特点,使用基于数理形态学的Quoit滤波器精确定位眼睛.为了减小不同瞳孔大小带来的影响,使用了多尺度的Quoit滤波器以提高准确性.实验表明,这种方法不仅准确性高而且速度快,达到了实时人脸检测的要求.
利用反向投影实现的实时软阴影映射算法
阴影图 软阴影 投影
2009/10/10
基于阴影映射算法,提出一种利用反向投影实现的实时软阴影的新算法。算法对每个光源都产生对应的阴影图,使用阴影图作为对场景的离散化表示,引入可见因子来计算场景点的亮度信息,并采用GPU片元着色、层次阴影图、自适应精度等方法加速阴影渲染。实验表明,算法非常适合于实时渲染复杂、动态的场景,可以很好地处理遮挡物的融合,并且很容易在可编程图形硬件上实现。
基于三角形二叉树的实时大规模地形渲染算法
ROAM算法 三角形二叉树 强制分割
2009/8/7
提出一种大规模地形渲染算法,对大规模地形进行分块,用三角形二叉树表示地形网格,在实时漫游中,通过强制分割和强制合并实时更新网格,充分利用帧与帧之间的连贯性并自动避免裂缝。实验结果表明,该算法可以有效提高ROAM算法性能,能以较高帧速实现大规模地形的实时漫游。
一种烟雾实时模拟的新方法
纳维-斯托克斯方程 涡流限制 交错网格
2009/7/7
介绍了一种基于流体力学方程的多尺度流体模型,通过Helmholtz-Hodge算子将模型分解为对流、扩散、外力、投影等项分别进行求解,每一步都稳定,因而整个求解也就稳定。同时利用“涡流限制”的技术提高模拟的真实性。与传统方法相比,该方法能实时高效地模拟具有真实感的二维烟雾效果。
实时快速3D绘制空气中水滴反射效果
水滴折射原理 效果文件 李氏图
2009/7/1
空气中大规模水汽反射效果是实时三维场景中的一个难点,通过解决两个三维制作的关键问题:实时性和真实性,及其之间的平衡关系来实现效果。即在实时性的基础上,最真实地再现彩虹的基本特性。基本解决了如何在三维场景中实时渲染空气中水滴反射太阳光的问题。
一种基于阴影图的实时软阴影算法
阴影图 软阴影 半影
2008/12/22
提出了一种基于阴影图技术的实时软阴影生成算法。首先为场景中遮挡物、接收面计算深度缓存,并离散遮挡物成许多微面;接着计算每个微面的阴影深度值,估计微面的可见度;最后计算微面半影范围,将软阴影图投影回场景中,得到实时软阴影。实验结果表明该算法对复杂物体在保证绘制视觉效果的同时,能达到令人满意的帧速率,从而为更复杂场景的实时软阴影绘制提供了有效的解决途径。
一种尺度自适应的小目标实时检测方法
小目标 实时检测 图像处理 正负LOG算子
2008/7/4
小目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点。当仅对图像中不同尺度目标中的某些特定尺寸目标感兴趣时,传统方法将无法做出正确判断,而且当目标接近摄像机时图像上目标的尺度通常会发生较大变化,传统方法也难以适应。 针对这一问题,提出一种基于正负LOG[1]算子的小目标实时检测系统。新算法首先根据目标在短时间内所作的近似直线运动,利用Top-Hat[2]算法在初始几帧图像中检测出真正的目标点,然后根据目标特性...
基于移动实时事务相关图的数据收集
移动计算 实时事务 事务相关图 数据收集
2008/3/3
在移动环境下,为了满足实时事务在移动主机断接后数据的可用性,在事务启动前,数据必须收集到移动主机的缓存中。根据实时事务的相关性,给出了实时事务的相关图。介绍了基于时间阈值、空间阈值、数据的有效期阈值的收集算法,有效保证数据的可用性和实时事务的定时限制。
非线性折射和反射平面场景的实时光线跟踪
非线性折射 反射 实时光线跟踪 真实感图形
2007/12/27
该文利用光学映射虚对象的概念,提出了实时计算平面折射虚物体的新方法,给出了在不同情况下实时计算平面折射虚顶点的计算公式,实现了基于三维图形硬件(加速卡)加速的实时光线跟踪算法.该算法能够处理非线性平面折射和反射问题,极大地提高了真实感图形绘制和显示的速度.这对于建筑物实时漫游、实时动画和虚拟现实等领域具有非常广阔的应用前景.
以光纤通道交换网络强实时约束下的性能研究为背景,采用实时通信中的周期性任务模型,提出了负载匹配的加权轮循分组调度,导出了在该方法下网络消息集严格实时的充要条件,以最差情形下强实时的网络可达负载率为性能衡量指标推证了采用该算法的优越性并通过仿真进行了验证.