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北京物资学院物流学概论课件第十四章 电子商务与物流。
电子商务零售商与传统零售商的价格竞争研究
电子商务 零售商 价格竞争 消费者价值评价
2009/9/27
为考虑电子商务实施程度对零售商价格竞争行为的影响,论文采用一个两阶段博弈模型分两种
情形对电子商务零售商与传统零售商的价格竞争行为进行了研究,给出了电子商务零售商和传统零售
商的最优定价、均衡利润,以及电子商务消费者和传统消费者的分布情况. 同时,论文得出了几个相关命
题并结合实际情况进行了讨论. 论文分析指出:在电子商务消费者临界价值评价不低于传统消费者临界
价值评价的情形下,若其他条件...
基于Agent 的电子商务自动谈判系统研究
自动谈判 人工智能 代理
2009/9/27
通过对现有自动谈判系统的深入分析,指出面向电子商务的自动谈判系统的研究与开发是目前
各类电子商务应用系统研究中最为薄弱的环节. 文章依据电子商务谈判的需求和分布式人工智能迅速
发展,提出了一种基于Agent 电子商务自动谈判系统,着重对这种新型的谈判系统的自动谈判协议、谈判
策略和系统构架进行了探讨,并对今后的研究方向进行了展望.
从法律角度浅析我国旅游电子商务存在的问题
法律 旅游 电子商务 问题
2009/7/14
通过对电子商务和旅游电子商务现状的分析, 从法律的角度分析我国旅游电子商务在发展过程中存在的诸多问题, 提出我国加
快旅游电子商务法律环境建设的若干建议。
电子政务与电子商务的互动性研究
电子政务 电子商务 互动性 双赢战略
2009/7/6
电子政务是我国信息化建设的重要任务。电子政务发展与其他领域信息化建设紧密相联,尤其与电子商务有着内在联系。学习新加坡成功经验,共同实现电子政务与电子商务互动双赢是我国电子政务进一步快速发展的战略保证。
宁夏旅游电子商务初探
宁夏旅游电子商务 SWOT 分析 发展策略
2009/6/26
综观全球经济的发展, 旅游业已成为世界上最大的产业。旅游电子商务也在全球蓬勃兴起并迅猛发展, 利用现代信息技术和电
子商务促进宁夏这一欠发达地区的旅游开发, 对实现旅游业的跨越式发展, 实现“旅游富民”的目标具有现实意义。通过对宁夏旅游电
子商务的SWOT 分析, 提出了适合宁夏的旅游电子商务发展策略。
企业电子商务网络运作模型研究
电子商务 运作模型
2009/6/15
企业EC网络运作模型,就是对企业EC网络运行过程的高层模块化抽象。根据目前电子商务的发展趋势,我们认为企业EC有两种不同的网络运作模型:盟主型企业EC网络运作模型与自组织型企业EC网络运作模型。不同的运用模型,其内涵、构成、特征及适合的企业不同。
分别从电子商务网络所有者与用户的角度出发,分析了网络所有者建立网络的动机及其与网络用户实现联网的条件、网络用户加入网络的动机和条件。在此基础上,应用数学模型描述两者之间的关系,给出了电子商务网络成长的激励机制与策略。
电子商务环境下供应链协同管理研究
供应链管理 电子商务 协同管理
2009/6/2
企业推行供应链管理过程中必然面临电子商务这一新的环境,电子商务为供应链管理创造了新的条件,同时也对供应链管理提出了新的挑战。系统考察了电子商务环境下供应链协同管理的重要性和障碍,重点从软约束和硬约束两个方面来探讨供应链的协同管理。
基于模糊认知图的电子商务供应链绩效评价模型
供应链 模糊认知图 平衡计分卡 绩效
2009/6/2
模糊认知图是一种优秀的仿真工具,可以有效地运用在政策研究、管理科学等领域。模糊认知图和平衡计分卡的理论核心都强调组成复杂体系的指标之间具有一系列的因果关系,在运用平衡计分卡建立电子商务供应链绩效评价体系的基础上,通过模糊认知图对评价体系进行了建模和运算,实现了对包含多个有因果关系的指标所构成的复杂网状绩效评价系统的动态仿真,并证明企业对供应链战略IT设备的投资会显著增强供应链的财务业绩。
电子商务中买卖方之间信用模式选择的博弈论分析
电子商务 博弈 纳什均衡 完全信息
2009/5/19
电子商务是一种新的经营理念和商务模式,信用是制约电子商务进一步发展的主要瓶颈。企业在电子商务中信用模式和信用程度的选择是虚拟市场中交易者之间相互博弈的结果。
电子商务中信用评估的问题及对策
电子商务 信用 评估
2009/5/13
根据虚拟市场的特点,结合美国个人信用评估,以电子商务个人信用评估为例,讨论了电子商务中信用评估面临的主要挑战:个性化的挑战、保护隐私的挑战、信息安全的挑战和信用记录公开的挑战,并初步提出了一些相应的对策。
基于本体的电子商务个性化推荐的点击流信息资源开发利用研究
点击流 信息资源开发 电子商务
2009/4/29
首先提出了点击流信息资源开发利用的方法体系,并以基于本体的电子商务个性化推荐为例,分析了语义层次的点击流信息资源开发利用的方法。该方法保留了概念属性之间以及概念之间的关系,支持使用文档与用户当前会话的柔性匹配,能有效提高个性化推荐集的准确度和覆盖度。