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基于进化博弈理论,实现了用于服务商动态联盟协同管理工作的多智能体模拟系统,并进行模拟数据分析。扩展传统对称静态博弈为含惩罚参数和协同效率参数的离散进化博弈情形,设计一种含历史信息和近邻特征的群体进化学习规则;在Repast基础上,用java编程实现了多加盟企业进化博弈Agent模拟系统并进行分析。结果表明:agent规模数对平均收益影响小,具有不同决策特征的agent的比例分布能改变企业的平均收益...
基于模拟退火算法的动态联盟盟员的动态选择
动态联盟 知识资产冲突 模拟退火算法
2013/3/14
为了顺应21世纪知识经济时代竞争的需要,在制造业出现了动态联盟的先进制造模式,从而使得对动态联盟的研究成为当前学术界热点问题之一。目前,国内外在研究动态联盟盟员选择主要集中于组盟时的盟员选择,是一种静态选择,与动态联盟“快捷变化”的特性不符。由于知识的形性、外溢性、无地域性、成员间的合作竞争性等,使得动态联盟不可避免会产生知识资产冲突,从而导致着盟员的动态更迭。为此,基于模拟退火算法的思想,本文设...