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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 反馈相关记录120条 . 查询时间(0.108 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利:生物反馈刺激系统
针对工业过程运行指标反馈校正存在滞后及一步推理校正模型可解释性差的问题,提出了基于递归注意力生成对抗网络(Recurrent attention generative adversarial networks,RAGAN)的运行指标前馈−反馈多步校正方法.该方法采用基于负相关正则化的集成随机权神经网络,建立综合生产指标预报模型,为校正提供前馈信息补偿反馈校正的滞后性.提出的RAGAN校...
为避免使用函数逼近器(神经网络或模糊系统),并提高双惯量伺服系统的瞬态响应和稳态性能,针对含外部扰动的双惯量伺服系统,提出一种基于预设性能函数(Prescribed performance function,PPF)的类比例状态反馈控制策略.首先,提出一种改进的带有最大超调、收敛速率以及稳态误差的预设性能函数,并将该函数融入控制器设计使二惯量伺服的跟踪误差保持在预定的边界之内.其次,基于预设性能函...
近日,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究,研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发,融入类脑脉冲神经网络的理论与模型设计,在提升脉冲神经网络性能的同时加速了网络的收敛,相关成果已融入类脑认知智能引擎“智脉BrainCog”开源开放。
全波形反演(FWI)是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型。但是,FWI通常无法通过拟合深层反射波获得较准确的深层速度模型(包括背景速度和反射界面信息),因为模型梯度中的反射界面信息(偏移成分)比背景速度信息(层析成像成分)更加显著。因此,FWI主要更新深层反射界面而不是深层背景速度,而背景速度的误差会降低反射界...
针对模型未知的线性离散系统在扰动存在条件下的调节控制问题,提出了一种基于Off-policy的输入输出数据反馈的H∞控制方法.本文从状态反馈在线学习算法出发,针对系统运行过程中状态数据难以测得的问题,通过引入增广数据向量将状态反馈策略迭代在线学习算法转化为输入输出数据反馈在线学习算法.更进一步,通过引入辅助项的方法将输入输出数据反馈策略迭代在线学习算法转化为无模型输入输出数据反馈Off-polic...
根据英国《自然·医学》杂志9日发表的一项脑机接口最新进展,瑞士科学家针对两名患者展开的案例研究显示,一种能恢复感觉反馈信号的新型假腿,可以提高他们在使用时的行走表现,并减少幻肢痛。传统义肢是用工程技术的手段和方法,为弥补截肢者的肢体而专门设计、制作装配的人工假体。但神经型义肢,却可以让神经系统与外部装置直接交互——这种技术也被称为脑机接口技术,是“生物+计算机”的跨界融合,有望提高脑损伤或脊髓损伤...
针对具有记忆效应的欠阻尼系统, 存在时滞反馈与涨落质量, 本文主要研究了其输出稳态响应振幅的随机共振效应. 首先通过引入新变量和运用小时滞近似展开理论, 将具有非马尔科夫特性的原系统转化为等价的两维马尔科夫线性系统, 再利用Shapiro-Loginov公式和Laplace变换获得了系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅的解析表达式. 结果表明: 当系统参数满足Routh-Hurwitz稳定条件时, ...
在多用户MIMO系统中,信道状态的精确性严重影响干扰对齐技术的性能。该文针对信道状态信息(CSI)有限反馈导致的干扰泄露问题,提出一种基于动态反馈与功率分配的干扰对齐方法。首先从理论上分析了系统和速率与信道状态反馈比特分配和功率分配之间的关系,得到了在动态反馈和功率分配条件下系统和速率的解析表达式;在此基础上,以系统容量提升为目标,对反馈比特分配和功率分配优化问题进行建模;并根据信道的准静态特性利...
Feedback Computing is a unique forum built around advancing feedback system theory and practice in modeling, analyzing, designing, and optimizing computing systems with respect to performance, predict...
针对传统多符号检测算法存在的计算复杂度高、工程实现难度大等问题,提出了基于判决反馈思想的改进算法。该算法利用已判决的码元信息,对观测长度内所有可能发送波形进行筛选,从而减少码元判决时所需的相关器数量,降低算法的检测复杂性。在低信噪比和高信噪比2种情况下推导出改进算法误码性能的联合上边界,并基于网格最小欧氏距离求得其性能下边界,明确界定了改进算法的误码性能。理论分析和仿真结果都表明,与传统算法相比,...
据上海纽约大学消息,该校研究人员设计了一种计算机模型,用来解释人脑的神经回路如何学会将感觉刺激进行不同的归类,例如归类为“汽车还是摩托车”。他们的研究成果发表在著名科学期刊《自然-通讯》上。
在基于有限反馈获得部分信道状态信息的条件下,研究了放大转发非可信中继系统的物理层安全传输技术.通过目的节点发送人工噪声干扰信息,使系统获得了正安全容量.推导了安全中断概率和传输中断概率的闭合表达式,分析了反馈比特数对系统安全性和可靠性的影响,进而提出了能同时兼顾系统安全性和可靠性的最优反馈比特数的自适应选择方案.
针对目前主流去除雾霾算法采用亮度和色度分量分而治之的机制,割裂了二者固有的相关性,致使增强后图像质量不能两者兼顾的问题,本文以人眼视觉特性为依据,提出了一种亮度反馈的增强方法.该方法首先对亮度信息进行区域适应性调整,并对其细节和边缘进行提升,然后将该结果纳入色度信息处理的约束条件,较好的保持了两者间的相关性.实验表明本文算法在去除雾霾后视觉效果优异,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗.

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