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搜索结果: 1-6 共查到人工智能 辅助诊断相关记录6条 . 查询时间(0.118 秒)
2022年3月7日,团体标准《慢性髓系白血病(CML)病理辅助诊断数据集要求》(标准编号:T/CSBME 051—2022)在全国团体标准信息平台上正式公布。
根据统计,目前中国的眼科医生仅有4万人,要服务14亿人群的眼部健康是远远不够的。随着AI人工智能技术的迭代,新型人工智能医疗工具可以部分替代医生进行疾病诊断。AI智能眼疾检测仪也呼之欲出。
新型冠状病毒肺炎的爆发,对人民健康构成重大威胁。目前疫情形势仍然十分严峻,疑似病例基数庞大,给临床医师的诊疗带来巨大压力;疫情波及地域广泛,给缺乏诊疗经验的基层医院带来严峻挑战。由清华大学尤政院士、董家鸿院士领导研发的“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统”已成功通过应用测试,进入临床试用阶段,可望为上述难题提供解决方案。
《“健康中国2030”规划纲要》对癌症防治提出了具体的定量指标:到2030年实现总体癌症5年生存率提高15%。然而,实现这一目标需要有效的新技术新工具。人工智能技术的快速发展为癌症早诊早治提供了新契机,由于医疗资源分布的不均衡,广大基层医院对创新工具的需求显得更急迫。国务院印发的《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》指出,要引导优质医疗资源下沉,形成科学合理就医秩序。如何提升基层医院诊断水平,促进...
对基于自学习功能的计算机辅助医学诊断专家系统的应用进行研究。应用基于模糊数学的方法建立急性脑梗塞早期分型医学诊断模型,利用VB语言进行系统的开发,并应用于临床诊断。对山西医科大学神经科已确诊的典型病倒145份进行诊断,计算机与实际诊断结果具有较好的贴近度。在随后对86例门诊患者的预测诊断中,诊断正确率达到了90.7%。该诊断模型与实际诊断结果具有良好的拟好的效果。
计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断效率,从而为病患赢得就医的时间。提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost训练思想,以CART(分类与回归树)作为弱分类器,构造了一个AdaBoost分类器,然后结合BP神经网络分类器,设计出组合分类器。该分类器不仅提高了诊断的效率,同时也使...

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