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搜索结果: 1-15 共查到人工智能 构建相关记录38条 . 查询时间(0.359 秒)
脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)被誉为第三代神经网络,使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具,又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性,备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入,SNN的性能得到大幅提升,脉冲深度学习(Spiking Deep Learning)成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性,致力于构建...
随着高通量质谱技术的高速发展,科研人员可快速从蛋白质组学中挖掘到翻译后修饰数据信息。在翻译后修饰组学研究中,磷酸化(Phosphorylation)修饰因作为涉及蛋白质范围最广泛以及修饰位点数量最多的修饰类型而备受关注。磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用以及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展以及精准医学概念的提出,蛋白质的磷酸化异常与癌症、神经退行性疾病...
网络入侵样本数据特征间存在未知的非欧氏空间图结构关系,深入挖掘并利用该关系可有效提升网络入侵检测方法的检测效能.对此,设计一种元图神经网络(Meta graph neural network,MGNN),MGNN能够对样本数据特征内部隐藏的图结构关系进行挖掘与利用,在应对入侵检测问题时优势明显。
中国科学院国家纳米科学中心专利:一种采用微流控芯片构建三维神经网络的装置及其制备和使用方法
随着人工智能技术的快速发展,数字产业化进程不断加快,产业数字化、智能化水平进一步提升。多媒体深度合成技术是人工智能技术的重要研究和典型应用领域,涉及深度学习、虚拟现实、预训练大模型等生成合成类算法,国内外著名高校、科研机构、互联网公司和人工智能企业纷纷展开相关技术研究。随着其与互联网信息服务的深度融合,在变革互联网信息制作模式、智能生产新闻媒体内容、改善人机交互体验、繁荣数字经济等方面产生巨大影响...
近日,南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中团队联合计算机科学与工程系教授刘江团队在Science Bulletin上发表题为“An artificial intelligence reconstruction of global gridded surface winds”的研究论文。该研究为重构历史气候数据,尤其是风速数据提供了新的解决方案。
人工智能时代的到来强化了技术环境对社会发展的影响,算法的广泛应用塑造着新的社会结构与规则,也对人们的信息处理能力提出了更高的要求。算法素养作为人工智能时代重要的素质能力集合被提出。作为一个新生的前沿概念,“为什么需要研究算法素养”以及“算法素养是什么”两个基础性问题亟需解决。本文首先分析算法素养研究的内部、外部驱动因素,阐述了人工智能时代研究算法素养的必要性,回答了“为什么需要研究算法素养”的问题...
机器翻译错误分析旨在找出机器译文中存在的错误,包括错误类型、错误分布等,它在机器翻译研究和应用中发挥着重要作用。该文将人工译后编辑与错误分析结合起来,对译后编辑操作进行错误标注,采用自动标注和人工标注相结合的方法,构建了一个细粒度英汉机器翻译错误分析语料库,其中每一个标注样本包括源语言句子、机器译文、人工参考译文、译后编辑译文、词错误率和错误类型标注;标注的错误类型包括增词、漏词、错词、词序错误、...
科技日报北京2022年1月26日电 (记者刘霞)据英国《新科学家》杂志网站24日报道,脸书母公司Meta正在建造世界上功能最强大的人工智能(AI)专用超级计算机,希望以非凡的计算能力开发AI模型,以研制出更好的语音识别工具,自动精准地翻译不同语言,并帮助构建其3D虚拟元宇宙。
记者从复旦大学获悉,复旦大学类脑研究院青年研究员路易斯·佩德罗·科埃略(Luis Pedro Coelho)、教授赵兴明、名誉教授皮尔·伯克(Peer Bork)与来自德国、西班牙、美国、英国等多国科学家合作研究,基于全球微生物组(global microbiome)的概念,将地球上不同栖息地的微生物作为统一系统,运用人工智能技术对1.3万个公开宏基因组样本进行挖掘,构建了迄今为止最全面的全球微生...
“一堆石子,用去60%后还剩1/3吨,求这堆石子原来共有多少吨?”三位同学做错了同样一道数学选择题,手中的平板电脑给出的学习路径却各不相同,有的侧重错题解析和变式练习,有的是巩固量率对应相关知识,有的则是重新学习单位1相关基础知识……12月26日上午,在华东师大科学会堂阶梯教室,来自三四五六年级的40名小学生,正在上一堂全学段打通的个性化浸入式智能学习数学课。他们每人一台小小的平板电脑,内里大有玄...
粗放式发展的传统报业要将人工智能运用于新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,全面提高舆论引导能力,让个性化定制、精准化生产、智能化推送服务于正面宣传,应建设自主可控的智慧报业产业互联网平台,重点打造智慧报业大数据平台和运营中心、指挥中心、治理中心,着力实现管理创新、模式创新、业态创新、技术创新,为媒体深度融合发展注入新的动能。
近日,我所分子反应动力学国家重点实验室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学反应的非绝热势能面构建中取得新进展,提出了一种新的神经网络方法用来构建包含锥形交叉的非绝热势能面。在物理化学过程中,玻恩-奥本海默近似只有在所研究的电子态与其他电子态能量都足够分离的情况下才有效。而当电子态出现简并或者近简并时,玻恩-奥本海默近似失效。非绝热过程的动力学模拟原则上可以在绝热表象中进行,但当体系的电子态发生简并,...
构建微信端检验报告单智能解读系统,为患者提供专业的结果解读。方法 依托微信端接口及实验室信息系统,通过知识获取、解释器及推理器三个模块整合并建立智能解读系统。
人脸识别模型通常需要部署在未知的场景中,识别未知的人群,这对模型的泛化性能带来了极大挑战。为解决该技术难题,自动化所郭建珠博士、朱翔昱副研究员和雷震研究员等人构建了基于元学习的泛化人脸识别框架,通过使模型学习跨场景的元知识,提升模型在未知场景下的泛化性。相关成果被CVPR2020录用为Oral论文。

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