搜索结果: 1-15 共查到“管理学 关键词”相关记录21条 . 查询时间(0.104 秒)
关键词视野下的“通变”—— 兼谈《文心雕龙·通变》主旨
关键词 学术史 《文心雕龙·通变》
2024/4/23
学界对《文心雕龙·通变》（以下简称《通变》）篇的题旨一直有不同理解，本文拟从学术史、词源学、全书体系和《通变》篇本身这几个角度来谈谈相关问题。
加快建设世界一流企业，国资委确定28个“示范生”、提出5个“关键词”（图）
国有企业 示范企业 国资委
2023/4/26
国有企业创建世界一流示范企业提质扩容——在国务院国资委日前举行的一场专题推进会上，国资委明确在现有11家示范企业基础上，再将17家企业纳入示范企业范围。
讲座通告——经史子集与文论关键词研究的古典范式（图）
经史子集 关键词研究 古典范式
2023/5/17
经史子集作为文论关键词研究的知识学依据，内蕴经正文宗、史贯文源、子拓文渊和集汇文澜的兼性智慧，从而在研究主体、诠解视野、释词路径、话语生成和语义价值等方面生成经学诂训范式、史学溯源范式、子学博通范式与集部诗性范式。总结归纳文论关键词研究的古典范式，可为中国文论的学科体系和学术体系建设提供关键词研究的话语体系及其兼性阐释。
融合关键词增补与领域本体的共词分析方法研究
共词分析 增补词典 领域本体
2013/12/31
针对传统共词分析中的不足，提出一个新的共词分析过程模型，该模型从两个方面对传统共词分析方法进行改进。首先，自标引关键词不能全面描述论文主题内容，需对其进行增补。选择高频自标引关键词构成增补词典，利用基于增补词典的分词技术从标题中提取论文候选关键词，按一定规则进行增补。其次，针对共现频次较难准确描述词对相似度， 引入领域本体来计算高频关键词对的语义相似度，综合考虑共现频次和语义相似度值得到词对的相关...
用于海量文献关键词标引的计算机辅助加工系统构建实践
文献加工 关键词标引 自动标引 计算机辅助加工系统
2013/9/4
为缓解海量文献关键词标引的巨大压力，文章构建了用于海量文献关键词标引的计算机辅助加工系统，对标引数据预处理规范、自动标引核心工作区和人工标引校对平台进行了具体阐述。文章采用数据测试方法确定了自动标引软件，在单一软件不能满足标引要求后探索了多种机标结果后处理方式提升机标质量，最终由人工标引校对平台保证海量文献关键词标引质量的同时，将机标出现的问题和改进意见反馈给软件设计和词表维护，保证了计算机辅助加...
词语位置加权TextRank的关键词抽取研究
词排序 TextRank 图模型 LDA
2013/10/25
把关键词抽取问题看作是构成文档词语的重要性排序问题,基于TextRank基本思想,构建候选关键词图,引入覆盖影响力、位置影响力和频度影响力用于计算词语之间的影响力概率转移矩阵,通过迭代法实现候选关键词分值计算,并挑选前N个作为关键词抽取结果。实验结果表明,对词语位置加权的TextRank方法优于传统的TextRank方法和基于LDA主题模型的关键词抽取方法。
基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法探究
词共现关系强度 关键词词频 叙词候选词 叙词表
2013/11/1
通过计算词共现关系强度,利用基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法确定数据通信领域的叙词候选词,并将其选词结果与基于关键词词频的选词方法选出的叙词候选词进行对比分析,结果显示:基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词比基于关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词质量更高。
基于MapReduce模式的NSTL用户热点检索词与中西文期刊热点关键词的对比分析
NSTL 检索词 关键词
2012/12/7
文章简要介绍了MapReduce模式。基于2010年到2012年7月NSTL用户检索日志进行分析，采用MapReduce模式，针对用户的检索行为以及热点检索词进行分析，并与当年出版的文献的关键词进行比较，分析用户需求与文献提供的差异，旨在及时掌握用户的需求变化，为系统的功能完善、未来发展及文献采购提供参考依据。
基于菱形思维的概念检索关键词扩展方法研究
概念检索 检索模型 菱形思维 本体
2012/9/4
采用菱形思维方法解决问题的方式,构建基于本体的概念检索模型,给出关键词的物元发散式扩展和扩展词的量化收敛的算法,并设计相关的检验实验,证明该模型能够提高概念检索的查全率和查准率,解决术语中存在的“一义多词”和“一词多义”的问题,同时实现基于本体的检索推荐功能。
关键词拍卖中基于广义第一价格的投标价格决策分析
最优投标价格 胜标概率 广义第一价格拍卖机制
2014/10/31
在关键词拍卖中，由于广告商不能保证对关键词的估价是最优投标价格，因此如何选取最优的关键词投标价格一直是广告商急于解决的问题。基于与Friedman投标模型假设条件等价的关键词拍卖投标假设条件，计算了各个关键词广告位置的胜标概率，并在广义第一价格拍卖机制下建立了关键词投标价格决策模型。该模型可以使广告商选取最优的关键词投标价格。最后通过仿真验证了该模型的有效性。
中文书目机器自动标引是数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文试图将条件随机场（CRFs）序列标注机器学习算法引入到关键词抽取中，建立面向图书内容、基于字角色标注的中文书目关键词标引模型。将图书内容转化为字序列，进而提出构建关键词角色空间模型和综合利用字序列上下文特征的设计思路。通过实验，从题名和内容提要中分别自动抽取关键词，论证该模型的合理性和实用性。图6。表3。参考文献23。
科技文献关键词冗余解决方案研究
科技文献关键词 冗余 语义相似度 特征降维
2012/3/15
提出一种改进的基于相似度计算的科技文献关键词选取算法。先利用N-gram算法提取领域词库,再综合利用领域词库和常识词库,对最初选择的关键词重新切分,进行给定关键词之间的语义对比。语义相似度大于一定阈值的关键词被认为是表达同一意义的同义词,将同义词在文献库中合并,从而解决关键词冗余问题。实验结果可以证明该方法的有效性。
2001-2009年我国科学学研究进展——基于关键词的统计分析
研究主题 共词分析 共词网络
2012/9/24
为了解科学学研究现状,对2001—2005年和2006—2009年两个阶段科学学主要期刊发表的论文进行统计,提取关键词。首先对高频词进行统计,分析科学学研究热点;其次,通过绘制两个阶段的共词网络并进行主成分展示,分析两个阶段科学学研究的主题;最后,对两个阶段的研究热点和主题进行比较分析。研究发现,科学学是一门随时代进步而发展的科学,并且其理论和方法正处于不断完善中。
为了解科学学研究现状,对2001—2005年和2006—2009年两个阶段科学学主要期刊发表的论文进行统计,提取关键词。首先对高频词进行统计,分析科学学研究热点;其次,通过绘制两个阶段的共词网络并进行主成分展示,分析两个阶段科学学研究的主题;最后,对两个阶段的研究热点和主题进行比较分析。研究发现,科学学是一门随时代进步而发展的科学,并且其理论和方法正处于不断完善中。