搜索结果: 1-9 共查到“计算机科学技术基础学科 光学”相关记录9条 . 查询时间(0.309 秒)
2024年3月11日，《自然·神经科学》在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的论文，报道了中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组和自动化研究所蒿杰研究组的合作研究。研究成果已授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”（专利号：ZL202310131178.9）。
南开大学电子信息与光学工程学院赵加祥教授
南开大学电子信息与光学工程学院 赵加祥 教授 控制算法
2023/3/13
赵加祥，男，南开大学电子信息与光学工程学院通信工程系教授。1999年毕业于加州大学电机系，获控制工程博士学位。其后在硅谷从事宽带通讯研究。2003年至今，任南开大学信息学院自动化系教授。研究方向:1.微移动系统的控制算法:研究如何有效地利用或消除率相关滞后和蠕变对纳米移动系统移动精度的影响。2.高速数字传输算法:目前在研问题之一研发各种能有效地降低多载体收发系统的输出信号功率峰值比率的算法。信道编...
中国科学院合肥物质科学岛团队在气溶胶光学厚度反演方面取得进展（图）
气溶胶光学厚度 反演算法 高光谱观测卫星
2023/7/22
2023年2月15日，中科院合肥研究院安光所光学遥感研究中心孙晓兵研究员团队为满足单角度多波段偏振气溶胶探测的需求，提出了一种多波段强度和偏振信息联合利用的最优化反演算法，相关成果发表在学术期刊 Remote Sensing上。
喜报！南开大学电子信息与光学工程学院六篇论文获南开大学优秀硕士学位论文
偏振调控 电极材料 学习算法
2023/3/10
日前，2022年南开大学优秀硕士学位论文评选结果揭晓，来自南开大学电子信息与光学工程学院的6位同学获评2022年南开大学优秀学位论文，其中学术型硕士学位论文4篇，专业型硕士学位论文2篇。
目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题,具有重要的应用价值.本文对遥感图像目标检测算法发展进行了梳理和分析.首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战;之后系统总结了典型的检测方法,包括早期的基于手工设计特征的算法和现阶段基于深度学习的方法,对于深度学习方法首先介绍了典型的目标检测模型,进而针对遥感图像本身的难点详细梳理了优化改进方案;接着介绍了常用的检测数据集,并对现有方法的性能进行比较;最后对现...
2015年6月8日，代表图像处理领域最高学术水平的第28次国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）在美国马萨诸塞州首府波士顿召开，长春光机所图像处理技术研究部先进图像处理技术创新研究室杨航同志的论文“Dual Domain Filters Based Texture and Structur...
目前，光学计算机研究集中在追求高速度、追求二维数据并行处理和追求整机效率3个分支.介绍了各分支的研究热点和主要难点.通过对比，表明追求整机效率的三值光学计算机(ternary optical computer,TOC)具有较好的可实现性，进而详细介绍了这种光电混合型计算机所具有的数据位众多、光学处理器可重构、处理器易扩展和能耗低等特点，以及基于这些特点所产生出的解决复杂问题的新思想或新算法.还介绍...
片状元件的自动光学检测算法
自动光学检测 片状元件 局部主波概率
2009/8/12
表面贴装自动光学检测算法大多存在计算速度慢或对元件位置差异及图像变异敏感的问题。该文针对片状元件提出一种检测算法， 根据元件局部特征区域的灰度变化，通过引入局部主波概率，利用主波特性描述标本图像与被测元件图像之间的相似度，从而判断元件是否存在缺陷并确定缺陷种类。实验表明，该算法可缩小检测范围，降低计算量，提高算法适应性。