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戴松新,副研究员,硕士生导师。2003年毕业于徐州师范大学,获学士学位,2006年毕业于南京林业大学,获硕士学位。主要从事光谱仪精密控制和机器视觉等方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项。先后参与国家重大科学工程LAMOST光谱仪、2.16米望远镜高分辨率光纤光谱仪、泰国2.4米望远镜中分辨光谱仪、4米成像光谱仪等系列光谱仪和系列景物模拟器研制工作。发表论文1篇,获专利授权1件。
据《应用物理快报》近日报道,美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出一种新型光学传感器,可更逼真地模仿人眼感知物体变化的能力。这一成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域的重大突破。目前的信息处理算法和体系结构变得越来越像人的大脑,但信息接收的方式仍是为传统计算机设计的。为了发挥其全部潜能,更像人脑那样“思考”的计算机需要更像人眼那样“看”的图像传感器。

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