搜索结果: 61-75 共查到“计算机科学技术 国家级”相关记录90条 . 查询时间(0.504 秒)
广西大学获两个国家级实验教学中心
广西大学 虚拟仿真实验
2015/1/22
近日，教育部办公厅公布2014年100个国家级虚拟仿真实验教学中心和80个国家级实验教学示范中心名单，我校“机械工程虚拟仿真实验教学中心”获批2014年国家级虚拟仿真实验教学中心，实现了广西国家级虚拟仿真实验教学中心零的突破。我校“土木建筑工程实验教学中心”获批2014年国家级实验教学示范中心。
在2014年国家级虚拟仿真实验教学中心建设工作中，吉林大学计算机科学与技术学院的“物联网虚拟仿真实验教学中心”获批为国家级虚拟仿真实验教学中心，这是吉林大学的第二个国家级虚拟仿真实验教学中心。
电子科技大学4项成果获2014年国家级教学成果奖
计算机工程教育 改革 实践
2014/9/16
教育部近日下发《关于批准2014年国家级教学成果奖获奖项目的决定》，公布2014年国家级教学成果奖获奖项目，我校《构建以机器人研创活动为核心的综合实践教学平台，培养大学生协同创新能力》等4个项目获得国家级教学成果二等奖。
2012年山东省网络环境智能计算技术重点实验室承担国家级科技项目情况表。
安康学院电子与信息工程学院2012年国家级大学生创新项目
安康学院电子与信息工程学院 2012年 国家级 大学生创新 项目
2018/11/23
安康学院电子与信息工程学院2012年国家级大学生创新项目。
青岛大学计算机科学技术学院2000年—2010年承担国家级课题情况。
日前，教育部公布“十二五”期间“高等学校本科教学质量与教学改革工程”2012年建设项目。华南理工大学是广东省唯一一所获专业综合改革试点项目立项的高校，共有电气工程及其自动化、电子科学与技术、软件工程、土木工程4个专业获批。
根据《教育部财政部关于批准第五批高等学校特色专业建设点的通知》（教高函[2009]26号），我校计算机与软件学院陈国良院士带领的计算机科学与技术专业被批准为第五批高等学校特色专业建设点。
湿地具有重要的保护价值，传统的湿地管理和决策方法面临挑战。要提高湿地的保护和管理水平，不仅需要先进的管理模式，更需要先进的技术手段。建立高效实用的扎龙湿地监测与决策支持系统，将湿地管理和决策过程实时化和科学化，以加强对湿地的监控和管理，成为亟待解决的问题。以扎龙湿地为研究对象，以RS、GIS、GPS和Web技术为技术支撑，开展湿地监测与决策支持系统研究与开发，为扎龙湿地的保护提供及时、有效的辅助决...
北京交通大学国家级精品课程：计算机应用基础（网络）
北京交通大学 国家级精品课程 计算机应用基础
2008/6/27
·课程的任务和教学目标·
“计算机应用基础”课程是现代远程教育试点高校网络教育实行全国统一考试的公共基础课之一。课程任务是围绕计算机应用基础知识、办公应用软件的使用、互联网应用等知识的学习和掌握。教学目标是通过学习和实践掌握计算机基本操作，会熟练的使用Windows系统、常用办公软件和计算机常用工具，具备在网络环境下操作、使用计算机的能力以及信息处理能力。该课程的考试是一种基...
北京交通大学国家级精品课程：数字图像处理
北京交通大学 国家级精品课程 数字图像处理
2008/6/27
数字图像处理主要为通信工程、信息工程、控制工程及计算机科学与技术等专业的本科生开设，其目的是使学生了解和掌握图像处理科学的基本内容，为进一步深入研究打下初步基础。 数字图像处理是信息科学中发展最快的热点研究方向，随着图像处理理论与技术的发展已使信息科学的内涵发生了很大的变革。图像处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济各个领域，甚至人们的生活也与其...
北京交通大学国家级精品课程：大学计算机基础
北京交通大学 国家级精品课程 大学计算机基础
2008/6/27
“大学计算机基础”课程的前身是“计算机文化基础”课程，根据教育部新的精神和要求，从计算机技术发展的趋势和教学改革与对人才培养的需求出发，将课程体系、教学内容和教学水平与国际接轨，实现教学与科研成果的有效结合，通过对教学内容的基础性、科学性和前瞻性的研究，体现以有效知识为主体，构建支持学生终身学习的知识基础和能力基础，反映本学科领域的最新科技成果。其教学目标是较全面系统地掌握计算机软、硬件技术与网络...
武汉大学国家级精品课程：数字图像处理
武汉大学 国家级精品课程 数字图像处理
2008/6/26
本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。
通过本课...