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搜索结果: 1-4 共查到知识工程 机器学习相关记录4条 . 查询时间(0.193 秒)
基于机器学习的相关反馈技术是基于内容的图像检索研究的热点。由于基于SVM的相关反馈技术存在样本数量少,样本正负比例不平衡,反馈准确率低等问题,文中先对Boosting方法进行改进,提出了用先验知识的Boosting方法与SVM结合的短期机器学习相关反馈方法(BSVM);在此基础上为进一步提高系统反馈速度与准确率,通过保存训练好的分类器和它对应的样本,提出了基于长期机器学习的相关反馈方法(LBSVM...
对基于自学习功能的计算机辅助医学诊断专家系统的应用进行研究。应用基于模糊数学的方法建立急性脑梗塞早期分型医学诊断模型,利用VB语言进行系统的开发,并应用于临床诊断。对山西医科大学神经科已确诊的典型病倒145份进行诊断,计算机与实际诊断结果具有较好的贴近度。在随后对86例门诊患者的预测诊断中,诊断正确率达到了90.7%。该诊断模型与实际诊断结果具有良好的拟好的效果。
第十二届中国机器学习会议(CCML2010)由中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会联合主办,山东大学承办,河北大学协办。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内机器学习界最主要的学术活动。此次会议将为机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利,并且将邀请国内机器学习领域的著名学者做精彩报告。
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便于处理多分类问题,但存在所得的分界面零乱、测试计算量大的缺点.该文将SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法相融合,给出一种新的核覆盖算法.新算法克服了以上两种模型的缺点,具...

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