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搜索结果: 1-5 共查到人工智能 进化计算相关记录5条 . 查询时间(0.156 秒)
由东北大学软件学院(协同辽宁省智能互联网理论与应用重点实验室和辽宁省智能科学与智能系统重点实验室)举办的2021年进化计算与智能系统学术研讨会于2021年7月11日-12日在东北大学国际交流中心402举行。会议由软件学院马连博教授主持,信息学院黄敏教授作开幕致辞,邀请了十余名优秀青年专家参会,包括来自国防科技大学邢立宁教授、王锐教授、西北工业大学王军强教授、中国矿业大学郭一楠教授、北京航空航天大学...
西安电子科技大学人工智能概论课件第五章1 进化计算
为基于已有的病例数据向医生或院方提供有效的决策支持,以肝功能检测数据为例,针对这些数据的不完备性、海量性以及数据的高维和低维并存等特性,提出了基于并行粒度进化计算的数据分析模型。该模型是群(粒)进化和超群进化的有机统一,具有良好的并行性。这为下一步数据分析系统的全面实现奠定了良好的理论基础。
阐述了一种将交互式进化计算应用于三维计算机动画影片中训练虚拟角色面部表情的方法。将模糊神经网络应用于虚拟角色面部表情的建模,并用遗传算法结合交互式进化计算训练模糊神经网络。实验结果表明,当该算法应用于训练虚拟角色面部表情这一问题时,能在保证精度的前提下快速收敛,并能避免陷入局部最优,从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够生成符合自己要求的虚拟面部表情。
福岛邦彦的神经认知机(Neocognitron)能用于有变形或位移的模式识别.然而,在原始神经认知机中许多参数及训练模式都是凭经验设定的.该文旨在系统地剖析神经认知机的工作机制并有效地将进化计算结合进来以提高其性能.首先,通过分析神经认知机的学习机制指出原始神经认知机忽略了训练模式间的相关性分析;然后,结合协作进化为神经认知机搜索合理的参数和训练模式.实验结果表明了该文方法的有效性.因为参数和训练...

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