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分析 PubMed 数据库中护理人力资源信息化管理研究的热点,了解该领域研究现状及发展趋势。方法 以 PubMed 收录的护理人力资源信息化管理相关文献为研究对象,使用 Bicomb 2.0、SPSS 25.0对主题词进行词频分析和共词聚类分析。
指标选取对聚类分析的影响——以第三产业上市公司财务状况为例
聚类分析 因子分析 财务指标 财务危机
2017/5/10
本文以2014年我国部分第三产业上市公司为例，采用两种不同的方法对财务指标进行选取，并对聚类结果与财务状况水平进行了比较分析。研究表明，第一种采用非参数检验法所取得的财务指标聚类结果等价于采用因子分析中由“因子得分系数矩阵”所取得的因子指标聚类结果。两者均不能直观精确地反映上市公司的财务状况。而在此基础上，第二种采用由因子分析中“初始因子载荷矩阵”拟合出的具有主成分内涵的财务指标进行聚类，结果显示...
基于因子聚类分析的高新区产城融合测度研究
因子分析 聚类分析 产城融合 高新区
2013/9/11
城镇化滞后于工业化是制约我国经济发展的突出矛盾，而产城融合是工业化与城镇化协调发展的高级阶段，目前研究主要集中在产城融合概念及内涵界定上。构建了由城镇化指标、工业化指标及分离指标构成的产城融合测度体系，采用因子分析与聚类分析相结合的思路，以全国主要城市高新区为例，测度其产城融合水平并进行等级分类，最后提出了对策建议。
区域人力资源与经济发展聚类分析
人力资源 经济发展 聚分析类 若当标准型原理
2013/9/9
利用相关系数理论与若当标准型原理对湖北省的人力资源、经济发展进行宏观分析，找到湖北省人力资源发展和经济发展缺乏集聚中心的本质原因，并提出明确的分层次调整办法，为未来产业发展确定了改造、升级的具体方向。
上海财经大学统计与管理学院多元统计分析课件第六章 聚类分析
上海财经大学统计与管理学院 多元统计分析 课件 第六章 聚类分析
2012/7/26
上海财经大学统计与管理学院多元统计分析课件第六章 聚类分析。
根据复杂网络建模理论，采用投入产出直接消耗系数构建产业结构网络模型，并改良传统的Floyd算法构造强关联矩阵，使该矩阵具有收敛性、唯一性、最优化和无标度等特点，从经济技术信息传递快速性角度出发，描述产业部门之间的技术经济关系，最后运用北京市连续8年的4组投入产出数据进行产业部门强关联模糊聚类分析。
聚类分析研究中的若干问题
聚类分析 聚类方法 无监督学习
2014/9/30
聚类分析是重要的数据挖掘方法, 目的是寻找数据集中所包含的簇结构. 以往研究工作中聚类分析的一些基本问题始终是人们关注的重点, 为此在简要回顾具有代表性的研究成果的基础上, 总结了该研究所面临的若干基本问题及解决方法, 以期能够对相关研究提供有益的参考.
基于聚类分析的增强型蚁群算法
蚁群算法 早熟收敛 聚类分析
2014/9/18
针对蚁群算法存在的早熟收敛、搜索时间长等不足, 提出一种增强型蚁群算法. 该算法构建了一优解池, 保存到当前迭代为止获得的若干优解, 并提出一种基于邻域的聚类算法, 通过对优解池中的元素聚类, 捕获不同的优解分布区域. 该算法交替使用不同簇中的优解更新信息素, 兼顾考虑了搜索的强化性和分散性. 针对典型的旅行商问题进行仿真实验, 结果表明该算法获得的解质量高于已有的蚁群算法.
企业自主知识产权名牌运营模式的聚类分析
自主知识产权名牌 聚类分析 运营模式
2009/10/26
在对自主产权名牌内涵界定的基础上，运用层次分析法构建了自主知识产权名牌运营的评价指标；借助SPSS11.0软件对企业自主知识产权名牌的运营模式进行了聚类分析；采用多案例研究法探究了企业自主知识产权名牌的运营路径，以期为企业自主知识产权名牌的创造与运营提供理论范式。
基于AHP和聚类分析的科学素质评价模型及实证分析
科学素质评价 描述性统计 层次分析法 聚类分析
2009/10/21
在对成都市某区的2192位行政干部进行问卷调查的基础上,首先利用AHP构建了科学素质评价模型,并对被调查的74个单位的行政干部科学素质情况进行排序;然后,利用聚类分析方法并结合排序情况,得出科学素质较好的一类;最后,对分类得到的科学素质较好的一类进行深入分析,得到具有良好科学素质的一些特性,通过对这些特性的分析,最终从年龄结构、文化程度、知识获取和兴趣培养等方面得出结论,并提出了有关建议。
聚类分析在农村居民家庭人均出售主要农产品中的研究
农村居民家庭 人均主要农产品 聚类分析
2009/9/16
利用聚类分析的方法，分析2006年各地区农村居民家庭人均出售主要农产品。将31个地区聚为4类，并且分析各个类的特点。
聚类分析在虚拟团队关键成功因素研究中的应用
虚拟团队 关键成功因素(CSF) 聚类分析 管理策略
2009/7/14
在对虚拟团队相关文献深入检索与分析的基础上,归纳、提炼出影响虚拟团队绩效的15项关键成功因素;进一步通过量表和问卷设计,对国内12家IT企业进行了抽样调查,收集到有效样本数据242条;利用描述性统计分析对15项关键成功因素进行了验证和排序;利用R型因子聚类法作聚类分析,结果表明15项关键成功因素体现在目标一致性、信息技术能力、沟通协调能力、团队成员素质和领导能力5个维度上;最后,从这5个方面出发,...