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搜索结果: 1-4 共查到人工智能 理论方法相关记录4条 . 查询时间(0.646 秒)
2019年3月28日,国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项“下一代深度学习理论方法与关键技术”项目启动会在西安交通大学召开。科技部高技术研究发展中心刘敏主任、吴根处长、车子璠博士,陕西省科技厅史高领副厅长,项目咨询专家北京航空航天大学李波教授、西北工业大学张艳宁教授、国防科技大学胡德文教授,西安交通大学人工智能与机器人研究所郑南宁院士、王铁军副校长、科研院黄忠德常务副院长、李小虎副...
应机电工程学院复杂系统国际联合研究中心邀请,法国艾克斯-马赛大学IsabelDemongodin、ClaudiaFrydman、Jean-Claude Hennet、LeonardoBrenner及法国国立工艺学院KamelBarkaoui五位教授,于11月22日至11月30日到访西安电子科技大学。11月27日,中外学者共同组织进行了关于智能制造中的理论方法研究(Formal Methods in...
针对具有多个特征指标的空袭目标识别问题,利用向量夹角余弦提出了一种新的融合方法。该方法对参考模式和传感器获取信息的特征化向量进行规范化,利用传感器获取信息特征化向量与参考模式向量之间的夹角余弦,作为证据对各可能目标识别对象的基本概率指派,根据证据组合规则进行融合得到目标识别结果。实例分析验证了方法的有效性。
在联机手定体汉字识别中的基于笔划排序的模糊属性自同识别方法。提出了汉字识别的五层识别模型,即笔段-笔划-字要根-整字-词组的识别模型,提出了基于模型指导的结构特征提取的子结构检测方法。提出了一个变结构的人工神经网络进行特征选择问题。以多个简单神经网络为单元,提出并了一个有层次的自下而上的数据驱动与自上而下要领驱动相结合、激发与抑制相结合的非线性联相想汉字识别网络。在理论研究和应用方法研究的基础上,...

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