搜索结果: 1-12 共查到“算法理论 领域”相关记录12条 . 查询时间(0.194 秒)
近日，南方科技大学深港微电子学院2020级本科生魏子焜在视觉大模型边缘计算领域取得新进展，相关算法设计成果“FMTT : Fused Multi-head Transformer with Tensor-compression for 3D Point Clouds Detection on Edge Devices”被欧洲设计自动化与测试会议（Design, Automation & Test ...
广东省重点领域研发计划项目《高效可解释性神经网络模型及理论研究》通过验收（图）
广东省 神经网络 模型
2024/4/18
2023年6月28日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《高效可解释性神经网络模型及理论研究》（编号：2018B010107001）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢和商惠敏，验收专家张振华教授等五人，华南理工大学科研院谭锦才科长、软件学院副院长刘飞教授、项目负责人谭明奎教授以及项目参与单位相关负责人参与会议。
近日，南方科技大学计算机系3篇论文被可视化领域国际顶级会议IEEE VIS 2023录用。南方科技大学计算机科学与工程系马昱欣副教授、唐博助理教授、程然副教授为指导老师。IEEE VIS（IEEE Visualization and Visual Analytics Conference）是数据可视化和人机交互领域最重要的学术会议之一，旨在为学术界和产业界搭建一个可视化和可视分析领域前沿理论、技术...
华中农业大学学者在人工智能算法理论研究领域取得系列新进展
华中农业大学 人工智能 算法理论 三元组学习算法
2023/2/24
近日，华中农业大学理学院人工智能与统计学习团队在人工智能算法理论领域的系列研究成果被国际人工智能领域会议AAAI-2023（The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence）录用。
在过去的十年中，人工智能得到了越来与广泛的应用，人工智能已经不仅仅是计算机学科的内容，几乎涉及所有的学科。在长时间的发展后，人工智能可以分为表征学习和机器学习，目前来说运用的比较多的就是深度学习的内容，大致可以分为CNN和RNN。
南方科技大学计算机科学与工程系本科生在智能计算领域国际顶级期刊发表研究成果（图）
智能计算 智慧交通 优化算法 IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2023/11/30
近日，南方科技大学计算机科学与工程系本科生蓝文兴、叶梓元、阮沛钧以共同第一作者的身份在国际顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation发表研究成果，题为“Region-focused Memetic Algorithms with Smart Initialisation for Real-world Large-scale Waste Col...
近日由华中科技大学电子信息与通信学院杨鹏副教授指导的大学生创新训练（“大创”）团队在基于边缘计算的视频分析领域的研究论文《RESPIRE: Reducing Spatial-Temporal Redundancy for Efficient Edge-based Industrial Video Analytics》被高水平期刊IEEE Transactions on Industrial Inf...
在非平稳时间序列的稳健预测领域取得进展（图）
非平稳时间序列 SpHAM 陈洪 稀疏可加模型
2022/3/28
近日，华中农业大学理学院陈洪教授人工智能与统计学习团队研究成果发表，研究从理论上刻画了传统方法对于非平稳时间序列数据的不足，并基于理论结果有针对性的设计处理非平稳时间序列的预测算法，为农业、金融与医学等领域的非平稳数据处理提供了有效的策略与工具。
自学习蒙特卡洛三部曲推动凝聚态量子领域发展
蒙特卡洛方法 电子计算机 科学技术 凝聚态量子
2017/2/28
蒙特卡洛方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。对于一大类凝聚态多体系统，蒙特卡洛计算的效率很低，包括在临界点附近的临界慢化，在阻挫磁体中复杂而难以遍历的低能构型，也包括玻色子、费米子系统中多种相互作用导致的计算复杂度增大等情况。这些情况使得普通的蒙特卡洛...
在历史网页检索系统中，存在着按时间顺序来对检索结果进行排序的特殊需求，在客观上要求系统能够比较准确地判断文档与查询词是否相关。针对这一特殊需求，引入领域的概念，将领域用于用户检索的表示，在领域的基础上设计了一种带衰减因子的BM25检索相关性计算算法。实验结果显示该检索算法是有效的，引入领域后检索结果的F值平均提高了56.68%。
面向交通管理领域的分类索引算法
主题特征向量 分类索引 交通管理
2009/10/20
通过计算数据集与样本集在主题特征向量上的相似度对数据集进行信息筛选与分类处理，以便有效地组织和分析交通管理领域内的数据资源，使查询结果分布在最相关的数据集中。利用Hadoop分布式应用程序框架使各工作节点协同完成索引的构建。根据用户查询的类别，只在最相关主题索引库中进行查找，以提高检索效率。