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2015年6月8日，代表图像处理领域最高学术水平的第28次国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）在美国马萨诸塞州首府波士顿召开，长春光机所图像处理技术研究部先进图像处理技术创新研究室杨航同志的论文“Dual Domain Filters Based Texture and Structur...
2015年1月12日至13日，模式识别国家重点实验室2014年度工作会议暨学术委员会、技术委员会会议在智能化大厦召开。中科院前沿科学与教育局副局长刘桂菊、国家自然科学基金委员会信息科学部常务副主任秦玉文、自动化所所长王东琳、实验室学术委员会委员、技术委员会委员等出席会议，实验室全体成员参加了会议。
2015年1月12日上午，学术委员会委员、清华大学周杰教授和国防科学技术大学胡德文教授分别做了题...
南京大学周志华教授当选国际模式识别学会会士
南京大学 周志华教授 国际模式识别 学会会士
2012/11/22
2012年11月11-15日在日本举行的第21届国际模式识别大会上宣布，南京大学计算机科学与技术系周志华教授当选国际模式识别学会会士(IAPR Fellow）。IAPR Fellow每两年评选一次，本届全球共有17位学者当选。周志华教授因其在机器学习、数据挖掘和模式识别领域的贡献（“for contributions to machine learning, data mining and pat...
人民日报社副秘书长邓亚萍一行赴模式识别国家重点实验室考察交流（图）
邓亚萍 模式识别 国家重点实验室 考察交流
2011/9/26
8月31日下午，人民日报社副秘书长、人民搜索网络股份有限公司（简称人民搜索）总经理邓亚萍、人民搜索首席科学家刘骏、副总经理王江、董事会秘书郭一澎及综合事务部副总监陈昊一行赴自动化所模式识别国家重点实验室交流考察。模式识别国家重点实验室主任谭铁牛，副主任刘成林、宗成庆等陪同参观交流。
非线性迭代PLS信息模式识别算法
非线性迭代偏最小二乘(NIPLS) 模式识别 土地质量
2009/5/4
对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究，提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法，具有更强的信息识别能力，且对数据本身的分布要求不高，尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别，结果表明，该...
基于Multi-memory机制的克隆选择算法及其在模式识别中的应用
克隆选择 免疫算法 模式识别
2009/2/7
人工免疫系统研究中大多借鉴克隆选择原理来构建免疫识别算法。描述了Castro提出的克隆选择算法CLONALG的整体框架,指出其在大规模模式识别问题中的不可收敛性。在CLONALG的基础上设计了Multi-memory机制，并以模式识别为应用背景提出了新的基于Multi-memory机制的克隆选择的免疫算法MCA，提出并深入分析了记忆抗体训练过程中的关键因素——变异概率的计算公式。实验表明，采用MC...