搜索结果: 16-30 共查到“计算机科学技术 目标检测”相关记录97条 . 查询时间(0.226 秒)
复杂背景下的运动目标检测一直是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题，本文提出一种基于多层背景模型的运动目标检测算法.该算法首先从视频序列的第一帧中提取每个像素的邻域样本，用于初始化背景模型，只需一帧图像即可完成背景模型的初始化；其次，为实现背景模型的自适应更新，引入随机采样技术，随机选取一个不匹配的码字，采用新的背景像素取而代之，避免错误分类的码字长时间驻留在背景模型中；为处理动态场景中多种干扰因...
动目标的检测及跟踪是实现“零飞”测试的核心内容之一。采用FPGA为平台，利用其独特的并行处理机制和强大的运算能力以提高系统性能，通过背景相减法获得动目标的参数信息，实现动目标检测，并利用粒子滤波算法实现目标的跟踪。
基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测
背景建模 残差 运动目标检测 稀疏表达
2017/1/5
本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法,在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上,采用视频前n帧初始化稀疏表达字典;利用字典对后续视频帧进行重构,提取每帧的重构残差;结合基于光照强度的全局阈值矩阵,将残差图像二值化,提取图像前景;利用前景区域和边缘点关系剔除ghost区域;采用增量PCA(Principal Component Analysis)算法和保守更新的思想对背景...
KK分布杂波下的距离扩展目标检测算法
广义似然比检验 球不变随机变量 KK分布 顺序统计量
2016/7/15
针对服从KK分布的大拖尾雷达杂波背景下的扩展目标检测问题，利用球不变随机变量表示了KK分布雷达杂波模型。在假设目标回波幅度已知的情况下，研究了基于Neyman-Pearson准则的距离扩展目标最优积累检测器，并通过对目标幅度的最大似然估计，推导了广义最大似然比检验检测器模型。为了降低这两种检测器中因计算第二类修正的贝塞尔函数而引入的运算复杂度，提出了一种基于顺序统计量的广义似然比检测器。该检测器利...
针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、易将背景显露区检测为前景等问题，提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合，快速区分出背景显露区和运动目标区，从而提取出完整的运动目标。在运动目标由静止缓慢转为运动的情况下，为背景显露区给予较大背景更新速率，消除了背景显露区对运动目标检测的影响。在兼顾混合高斯模型在复杂场景中对噪声处理效果差的基础上，利...
静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此，提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理，将五帧差分和背景差分相结合，利用基于自适应背景模型的动态阈值，提取图像中的运动区域，并进行形态学滤波和连通性检测，最终获取运动前景目标。实验结果表明，该算法能完整提取运动目标，背景适应性强，实时性好。
基于改进高斯混合模型的运动目标检测方法
高斯混合模型 背景图像差分 背景更新 光照变化
2012/3/6
传统高斯混合模型(GMM)对于光照突变十分敏感，且收敛速度较慢。为此，提出一种基于改进GMM的运动目标检测方法。利用不匹配像素消除光照影响，使用改进的GMM提取背景图像。通过差分当前帧与背景图像获得二值差分图像，从该差分图像中获取运动目标。实验结果表明，该方法能适应光照变化，提高检测的准确性和鲁棒性。
对可见光自然图像人造目标检测技术研究进行综述，在人造目标检测技术的问题描述基础上，基于人造目标与自然背景存在的特性差异，将现有技术按照基于几何特征、分形特征、概率模型、水平集、聚类等类别进行了讨论，并借鉴ATR（自动目标识别）技术评价标准分析了各个算法的优缺点。最后探讨了人造目标检测技术存在的问题和进一步的研究方向。
基于空时显著性感知的运动目标检测方法
空间显著图 运动显著图 空时显著图 运动目标检测
2010/8/24
从视觉系统生理结构出发，对Itti视觉注意力模型进行了改进，融入运动特征，提出了一种基于视觉空时显著性感知的运动目标检测方法。首先提取图像的空间特征，形成空间显著图；然后利用相邻帧图像的全局运动、局部运动和相对运动，确定运动目标与背景的运动差异，形成运动显著图，并且对各显著区的空间特征和运动特征进行融合形成空时显著图，检测出运动目标。理论分析和实验结果表明，该方法能快速、准确地发现目标，减少目标的...
基于部件的自动目标检测方法研究
目标检测 基于部件 协方差矩阵 标值点过程
2010/5/5
该文提出了一种新的自动目标检测算法，实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题，降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征，基于机器学习训练对应的分类器，有效地减少了背景中某些物体与前景目标部分特性相似对检测方法准确率的影响；然后利用标值点过程对问题建模，以对目标分布的先验约束和分类器的响应作为数据能量，自顶向下地自动检测目标...
多目标检测并行处理软件的设计
AIC算法 ADSP-TS101S 实时处理 并行结构
2010/4/19
在水下目标检测和跟踪系统中，多目标检测算法起着重要的作用，AIC算法是最具代表性的方法。为了满足目标检测对高速实时并行处理技术的要求，针对水下阵列信号处理的实际应用，采用有效的并行算法和并行结构来减少运算量，设计并研制了一种基于4片ADSP-TS101S的多处理器并行实时处理系统。经过对算法的运算时间和目标检测的性能进行分析，表明该系统提高了处理效率，解决了阵列信号处理中大运算量的高速实时处理的问...
针对摄像机较远距离拍摄目标的情形，提出一种利用人体行走时的投影周期性特征进行人体目标检测的方法，首先通过运动分割获取每一帧的运动目标，然后通过计算运动目标的投影相似性对目标进行检测。为了简化计算，利用Hausdorff距离对运动目标的投影进行相似性计算，同时为减少存储空间，利用码书作为存储相似性特征的数据结构。
抗干扰的运动目标检测算法
运动目标检测 背景差分 帧间差分
2010/2/20
针对实时场景中运动目标检测的问题，提出一种改进算法。结合背景差分与帧间差分判定图像是否存在运动目标的过程中，引入形态腐蚀算子抑制大量孤立小噪声，采用基于矩形块的目标判定方法提高检测准确度，通过实时背景更新提高自适应性。实验结果表明改进算法可靠性高、抗干扰性强、背景适应性强。
一种解决波动式干扰影响的序列图像运动目标检测方法
运动目标检测 波动式干扰 视频窗口
2010/2/20
为解决复杂环境下的诸如枝叶摇摆、摄像机抖动等波动式干扰对运动目标检测的影响问题，该文提出基于视频窗口切分与分类的序列图像运动目标检测算法。首先将序列图像切分为r×c大小的视频窗口，然后提取窗口内区域图像累积帧间差矩阵的简单统计特征，针对每一帧序列图像，将视频窗口进行分类，把它们划分为运动目标窗口和非运动目标窗口(包括静止背景窗口和波动式干扰窗口)，最后将运动目标窗口合并为运动目标。该方法的优点是无...