搜索结果: 16-22 共查到“计算机科学技术 脑机接口”相关记录22条 . 查询时间(0.275 秒)
在11月5日闭幕的2011中国国际工业博览会上（http://www.ciif-expo.com/），由电院计算机系智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室仿脑计算与机器智能研究中心（http://bcmi.sjtu.edu.cn/）吕宝粮团队送展的“脑机交互的多模态司机疲劳检测系统”，荣获中国高校展区优秀展品二等奖。
提出一种新的空闲状态检测方法，以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标，结合接收机曲线确定分类阈值，设计最佳三分类器，并采用模糊化技术对预测标签进行处理。将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc，测试的均方误差为0.278 7。实验结果验证了该方法的有效性。
基于虚拟仪器LabVIEW的脑—机接口系统
视觉诱发电位 LabVIEW 信号处理
2009/7/16
给出了基于瞬态视觉诱发电位的脑-机接口系统在LabVIEW环境下的实现方案。该方案的关键部分是视觉刺激器的设计和脑电信号的提取两部分。不同的刺激模块代表了多种可能的选择，受试者注视屏幕上其中一个目标，分析诱发电位可判别试者所注视的目标。采用累加平均和滤波的方法提高信噪比，用于提取微弱的脑电信号。该方案能有效地诱发出可识别的具有特征性的视觉诱发电位，并且通过离线的信号处理能够提取出所诱发的视觉诱发电...
利用相对小波能量和概率网络的脑-机接口
脑-机接口 相对小波能量 概率神经网络
2009/7/14
脑-机接口是一种全新的人机接口方式，在人脑与计算机或其他电子设备之间建立的直接的交流和控制通道。特征提取和分类是脑-机接口的关键。脑电信号经过预处理后，利用脑电信号的相对小波能量作为特征，采用主分量分析进行降维，然后利用概率神经网络对两类不同的意识任务（想象小手指运动和舌头运动）进行分类。离线分析结果表明，该方法在分类准确率上有很大的提高，从而为脑-机接口系统的特征提取和分类提供了新思路。
基于脑机接口的智能康复系统的设计
脑机接口 脑电 拉普拉斯电极
2009/6/26
为了辅助脊髓损伤所导致的瘫痪病人的运动功能重建,将脑机接口技术和功能性电刺激技术相结合,开发了一种可供瘫痪病人根据自己的运动意愿控制残肢运动的智能康复系统。该系统能够绕过患者体内受损的神经通路,直接将人的运动意图通过外部通路传达给功能性电刺激仪,刺激相应的神经肌肉,完成患者对残肢的直接控制。详细介绍了该系统的总体设计思路、脑机接口实验设计、特征提取与分类算法、功能性电刺激仪的设计等关键技术。初步实...
基于认知任务的脑机接口方法研究
支持向量机 功率谱 认知任务
2009/4/2
提出一种通过脑电波来识别放松状态以及乘法作业状态从而实现脑机接口的新方法。利用脑电仪记录受测者放松状态以及乘法作业时的大脑左右半球枕叶部的脑电信号，采用Welch法分别估计出这2个部位8Hz~10Hz、1Hz~13Hz、14Hz~30Hz 3个频段的功率谱，以各个功率谱平均值和2Hz~30Hz频段功率谱平均值的比值作为分类特征，采用支持向量机的方法建立了分类器，从而实现了脑机接口。4个受测者的实验...