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搜索结果: 1-6 共查到计算机软件 人机交互相关记录6条 . 查询时间(0.013 秒)
数字媒体技术教育部工程研究中心围绕国家数字内容创意产业战略需求,在文化创意与数字再现、三维建模与渲染、媒体内容管理与服务等方面开展先导性研究;研发具有自主知识产权的基础性核心软件系统(平台),制定相关的行业规范和标准;密切产学研结合,加强工程化验证环境建设,支持国家与地方数字内容创意产业可持续发展,促进文化与科技、创意与技术的深入融合。
近日,在国家重点研发计划“云端融合的自然交互设备与工具”项目支持下,中科院软件所田丰研究员团队开展的移动目标获取人机交互基础研究工作取得新进展,针对二维空间中移动目标的获取提出了2D Ternary-Gaussian模型,实现了二维移动目标获取落点分布的准确预测,填补了用户界面中二维移动目标获取理论模型的空白,为动态用户界面中的技术研发和交互设计提供指导。相关成果以“Modeling the Un...
A recommender system has the aim of supporting users at making better choices, by suggesting items that might be interesting for them. The user interface engineering community has a crucial role to ma...
2016年3月,软件所人机交互技术与智能信息处理实验室主持完成的“笔式人机交互关键技术及应用”项目成果获得2015年度北京市科学技术一等奖。 该项目立足笔式人机交互领域,设计实现了三维笔身运动模型、手写笔迹结构理解系列算法、笔式智能人机交互技术、笔式人机交互软件平台等关键技术和平台,解决了连续手写中文文本识别、手绘概念图理解、复杂手写文本行提取等多个关键难题。
分析了当前主要的预警方法,指出了其不足,提出了动态SVDD人机交互预警算法。其中,人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作,以使系统能够准确地区分预警对象的状态。针对人机交互预警,分析了已有的SVDD技术,并指出随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法操作。为此,提出动态SVDD算法,从而大大减小了优化规模,提高了人机交互预警系统的效率。

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