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基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法
运动估计 大小十字搜索 UMHexagonS算法
2010/2/20
提出一种基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法。该算法采用大小十字搜索模型、八边形搜索模型和斜交叉十字搜索模型，根据不同情况，使用相应的搜索模型，同时采用中值预测及提前跳出策略，减少不必要的搜索。序列测试结果表明，与UMHexagonS算法相比，新算法在保持相当的峰值信噪比和比特率的情况下，运动估计时间平均节省了15.88%和15.94%。