搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 数据挖掘”相关记录16条 . 查询时间(0.041 秒)
ACM Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2021) 将于2021年8月14号线上举行。计算机科学与技术学院左万利教授等的论文“Reinforced Iterative Knowledge Distillation for Cross-Lingual Named Entity Recognition” 被Applied Data Science Tr...
针对高维数据的特点，即数据中变量个数往往大于样本观测数目，并且数据往往具有异质性特点，基于众数回归分析和变量选择降维技术，提出了一种稳健有效的特征选择方法，利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法，给出估计算法和最优调节参数的选取方法。通过实验的模拟数据分析表明，所提出的特征提取选择方法整体优于基于最小二乘和中位数的正则化估计方法，特别当误差是非正态分布时，与已有方法相比具有较高的预测...
针对工业仿真数学模型参数估计实践中的难点,提出了通过数据挖掘来修正模型参数的新方法。从实际生产的大量数据中挖掘样本,通过数学方法计算模型参数,针对包含噪声的工业生产数据主要采用改进了最小二乘方法来修正参数;根据工业生产数据不完全及常见分布特点,采用分段组合修正参数的方法;通过实际生产的动态过程的历史数据挖掘来估计动态特性的相关参数,模型参数修正与数据挖掘过程交互引导,来缩小海量工业数据中的挖掘范围...
日前，第十五届亚太知识发现与数据挖掘国际会议在深圳召开，这是该领域最重要的学术盛会之一。本次会议汇集了来自全球45个国家和地区的500多位专家学者，就数据挖掘、知识发现、人工智能、机器学习等相关领域的主题进行交流和讨论。会议由中国科学院深圳先进技术研究院承办，中科院先进院院长樊建平主持会议。
基于数据挖掘的供热用户分析与决策
集中供热 数据挖掘 用户管理
2009/10/20
对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析，通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型，使用频繁项集方法产生关联规则，利用决策树算法得出交费时间特征，从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段。对该数据挖掘模型进行评价，提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果。
基于数据挖掘的肝阳上亢证的症状敏感性研究
中医 肝阳上亢证 症状敏感性
2009/7/16
应用偏微分效用分析方法对中医肝阳上亢证的症状敏感性进行了研究，绘制出了程度影响参考曲线。在此基础上，又对研究对象进行了深度挖掘分析，得出了在限定性条件下症状对肝阳上亢证影响敏感性的一般性结论。提出了诊断－治疗参考模型的设想。
基于数据挖掘的人口数据预测模型综述
预测模型 综述 数据挖掘
2009/7/16
论文调查了国内外基于数据挖掘技术的人口数据预测模型。根据预测目的不同对这些模型进行了分类比较，在此基础上综合各模型的优缺点，对今后的研究工作做了进一步展望。
基于数据挖掘的水文时间序列预测
时间序列 灰色理论 灰色神经网络组合模型
2009/6/29
基于灰色理论和灰色神经网络组合预测模型,对水文时间序列进行数据挖掘。对原始序列首先进行了对数-方根变换,使得数据序列满足灰色理论的覆盖条件,采用灰色预测模型GM（1,1）,对数据序列进行预测,由于灰色预测属于线性预测,因此将灰色预测模型与神经网络模型相结合,提高了预测精度。以都江堰岷江来水数据为原始数据进行实际预测,实验证明,这种组合模型的预测效果优于传统预测模型。
用于数据挖掘的聚类算法
数据挖掘 聚类 分层聚类
2009/3/25
数据挖掘用于从超大规模数据库中提取感兴趣的信息。聚类是数据挖掘的重要工具，根据数据间的相似性将数据库分成多个类，每类中数据应尽可能相似。从机器学习的观点来看，类相当于隐藏模式，寻找类是无监督学习过程。目前已有应用于统计、模式识别、机器学习等不同领域的几十种聚类算法。该文对数据挖掘中的聚类算法进行了归纳和分类，总结了7类算法并分析了其性能特点。
严重急性呼吸道综合症(SARS)，又称“非典型肺炎”，是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像，采用图像数据挖掘技术，设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域，分割出双肺区域，提取特征参数，构造决策树，实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类。实验结果表明，检测SARS图像正确率达到70%...
基于多传感器数据挖掘和信息融合的气液两相流测量
多传感器 数据挖掘 信息融合 气液两相流测量
2008/12/19
本项目主要目的在于实现石油，化工和能源等工业部门中广泛存在的气液两相流系统流型、空隙率和两相流流量等重要参数的在线测量和状态监控。研制的两相流综合测试装置拟采用过程层析成像技术实现两相流空隙率分布图图像的获取和流型的显示；采用多种非线性信息处理方法，以及传感器数据挖掘和信息融合等技术实现两相流流量和整个工艺系统的状态监控。目前该项目仍处于实验室研究和开发阶段，可望于近期应用于工业现场实际，具有较好...
基于多传感器数据挖掘和信息融合技术的气液两相流测量
多传感器 数据挖掘 信息融合 气液两相流
2008/12/18
两相流量计或多相流量计目前在油田采油领域中有着重要的应用价值，特别是在海上采油平台上十分迫切。流量计的主要任务是测量由金属出的油、气、水混合物中各相的百分含量和总流量。本研究项目可形成的产品化产品有：利用层析成像技术和特殊设计的文丘里管组合的有其两相流量计。流量计有电容电极、文丘里管、电容测量电路和专用的小型化计算机系统组成。它可以按装在原油管道上实现连续在线的测量，油和气的测量精度分别达到5%和...
以优势关系为基础的粗糙集在地震数据挖掘中的应用
粗糙集理论 优势关系 地震学
2008/12/12
在地震数据挖掘应用中，可用粗糙集方法进行对震例数据的属性约减。但是，经典的粗糙集理论建立在由等价关系对对象集划分的基础上，而震例数据是有序的而不是分类的对象。现对经典粗糙集理论进行扩展，提出一种用优势关系代替等价关系的粗糙集方法，并在此基础上提出一种基于差别矩阵的属性约简算法。实验结果表明，用这种方法能得出一些采用传统粗糙集理论所无法得到的结果。
具有数据挖掘功能的决策支持系统的开发
决策支持系统 数据挖掘 模型管理体系
2008/10/15
该系统提供了自动和手工两种挖掘方式，用户可根据需要可以分别调用数据析取、多维分析工具，对数据和报表进行切片与切块等操作，然后选择挖掘工具进行挖掘和分析，搜索和发现数据中存在的关系和对应模式，最后系统把挖掘结果以报告或图表的形式输出。该项目已在“上海市高校教职工信息管理系统”和“上海莱纳果公司经营决策系统”中应用。由于系统采用动态的结构体系和具有多种异种信息源接口，便于维护和进行二次开发，所以系统的...