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基于粗糙分类的不确定可拓群决策数据挖掘及应用可拓决策粗糙分类数据挖掘规则提取 2014/10/9

针对可拓分类的不足及分类中存在的不确定性, 将关联函数与决策函数相结合, 研究不确定条件下可拓群决策的可拓变换与粗糙分类、属性约简与规则提取、数据分析与方案识别, 以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择; 解决了多方案可拓分类和动态识别的系统分类问题, 提高了可拓群决策数据挖掘的准确性和可信度.