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结构件内部缺陷断层图像的模糊边缘检测
Otsu法 隶属函数 图像增强
2009/7/29
由于结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其断层图像噪声严重并具有一定的模糊性，在研究Pal模糊边缘检测算法的基础上，提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法将最佳阈值引进算法中，并以此改进了Pal算法中的隶属度函数，建立了新的模糊增强变换，最后增加了边缘连接的步骤。该算法具有较强的检测模糊边缘的能力，实验结果表明该算法是一种更实用、更高效的模糊边缘提取算法。
基于Abdou算子的空间自适应图像去模糊算法
正则化 Abdou算子 共轭梯度法
2009/7/21
在数字图像去模糊的正则化求解过程中，为了更好地保持图像的边缘和纹理，抑制振铃效应，需要结合图像不同空间位置的信息，自适应地调节正则化参数。通过引入Abdou算子计算图像中每个像素的梯度幅值，并考虑人类的视觉系统特性，构造出空间域上的加权矩阵s，从而对正则化参数自适应加权，并采用共轭梯度法进行去模糊求解。与Lagendijk提出的基于局部方差构造加权矩阵的复杂计算不同，基于Abdou算子求解的方法简...
适用于医学图像的模糊边缘检测改进算法
模糊增强 医学图像 阈值优化
2009/7/10
边缘检测是医学图像预处理中最重要的内容之一，系统地分析了Pal.King模糊边缘检测算法的不足，提出一种适用于医学图像的新型模糊边缘检测算法。该算法使用遗传算法对传统Otsu算法进行优化来确定阈值参数，对待测图像所对应的模糊特征平面通过基于此阈值定义的隶属函数来提取，并且对图像进行分区模糊增强和平滑处理以达到更好的边缘检测效果。仿真结果表明，针对所要处理的医学图像，与几种经典的处理方法相比，该算法...