搜索结果: 76-90 共查到“计算机科学技术 图像融合”相关记录111条 . 查询时间(0.454 秒)
一种基于小波多尺度边缘检测的图像融合算法
图像融合 边缘检测 小波变换
2009/4/1
该文提出了一种新的基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法,是一种利用图像边缘特征的小波图像融合方法,融合过程利用了图像的多尺度边缘信息。为了更好地保持图像的边缘,该文在图像融合过程中将图像去噪与边缘检测相结合。提出了一种物理意义明确的小波最佳分解层数的确定方法。利用统计分析的评判准则,如熵、标准偏差等,评价二维多聚焦图像不同小波分解层的融合效果,表明该方法提高了图像的熵和标准偏差的值,算法效果良好。...
一种像素级多传感器图像融合算法的研究
像素级图像融合 灰度融合图像 彩色融合图像
2009/3/31
该文给出了一种像素级多传感器图像融合算法，并将其应用于不同波段SAR图像的融合。该算法先用基于卡尔曼滤波的图像融合技术得到一幅灰度融合图像，再用不同的RGB颜色通道分别表示灰度融合图像以及原图像中增强后的细节，最终得到一幅彩色融合图像。仿真结果表明，用此算法得到的彩色融合图像包含更多的细节，可辨识性强。
基于双正交多小波的红外和可见光图像融合
双正交多小波 图像融合 平衡多小波
2009/3/20
利用双正交单小波的对称性和良好的滤波性能，给出了具有GMPs (Good Multifilter Properties)的双正交多小波滤波器，对其经过平衡处理后，结合Burt提出的选择和平均的融合方案，对可见光图像和红外图像进行了融合实验，充分利用红外波段和可见光波段的信息互补性，达到便于观察的目的。仿真结果表明该方法能取得较好的融合效果。
针对现有小波类图像融合算法的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换多聚焦图像融合算法,并在Contourlet域中引入了局部区域可见度以及局部方向能量的概念.针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于局部区域可见度以及基于局部方向能量的系数选择方案.通过对多聚焦图像融合的仿真实验,表明该算法相对于传统的基于离散小波变换和离散小波框架变换融合算法能够有效减少有用信息的丢失以及虚...
基于图像融合模型的矢量逆半调算法
信息处理技术 逆半调 误差分散 矩阵增益模型
2009/3/2
针对矢量误差分散半调图提出了一种彩色逆半调算法。首先，分析了基于矩阵增益模型的误差分散系统，发现矢量逆半调问题可等效为相关性高频噪声的抑制问题；然后利用KL变换去除相关性并基于Laplacian金字塔构造图像融合模型，该模型能将未知特性的高频噪声转化为易处理的脉冲噪声；最后使用维纳滤波器和中值滤波器去噪。实验表明，该算法能克服色偏，减少杂色，较准确地再现连续色调图像，逆半调图像的峰值信噪比传统算...
复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法
图像融合 运动目标 轮廓提取算法
2009/2/11
运动目标轮廓的有效提取对于目标识别、跟踪和行为的理解等后期的处理是非常重要的。受背景复杂性的影响，当背景灰度和运动目标的灰度相近时，提取的运动目标易产生空洞，某些部位无法完全恢复。根据帧差法的基本原理，提出了一种针对复杂背景的运动目标检测、轮廓提取方法。首先，对图像进行滤波处理，采用最大方差比阈值法消除了剩余部分噪声和背景，然后在三帧时间差分法基础上，利用序列中多帧图像融合运动信息，并确定参考区域...
基于单尺度脊波变换的图像融合
图像融合 单尺度脊波变换 脊波变换
2009/2/6
图像融合在一定程度上可以理解为对多个二维函数的奇异信息进行分析、提取、综合的过程。单尺度脊波变换的函数逼近性能要优于小波变换，因此，对应于图像中的边缘及角点的单尺度脊波系数的能量要更加集中。分析了基于变换域的图像融合算法的性能与所用变换的函数逼近性能的关系，提出了一种新的基于单尺度脊波变换的图像融合算法。在多种融合规则下，将该方法与基于Laplacian塔型变换、小波变换等其他图像融合方法进行了比...
基于神经网络与对比度的多聚焦图像融合技术
图像融合 小波变换 对比度
2009/1/23
提出了一种基于小波对比度和神经网络的多聚焦图像融合算法。首先对各源图像进行小波变换，根据变换后系数计算出图像的小波对比度，选取源图像部分区域小波对比度作为前馈神经网络的训练样本，调整神经网络权重；然后用训练好的神经网络组合融合图像的小波系数，对组合后的系数进行一致性校验；最后对该系数进行小波逆变换，得到融合图像。实验结果表明，该算法能够较好地解决多聚焦图像融合问题，生成的融合图像效果优于传统图像融...
基于第二代小波变换的图像融合方法及性能评价
第二代小波变换 提升方案 性能评价
2008/12/25
提出了一种基于小波提升方案的图像融合新算法. 与传统基于卷积的小波变换融合方法相比, 新算法具有计算简单、融合速度快、所需内存少以及有利于算法的在线快速实现等优点. 此外, 还提出了一种基于区域特征选择的新的融合策略, 针对不同类型的多源图像进行了融合仿真实验, 并采用主观视觉判断与客观评价准则相结合的方式, 对不同变换方式、不同融合规则以及不同分解层数对融合效果的影响进行了比较分析. 实验结果表...
基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法
非采样Contourlet变换 方向对比度 局部区域梯度能量
2008/12/25
针对同一场景多聚焦图像的融合问题, 提出了一种基于非采样 Contourlet 变换 (Nonsubsampled Contourlet transform, NSCT) 图像融合算法. 并对经 NSCT 分解得到的不同频域子带系数, 分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案. 在选择低频子带系数时, 提出了一种基于图像局部区域梯度能量和``加权平均''相结合的系数选择方案, 从而不仅...
基于边缘信息的多光谱高分辨图像融合方法
图像融合 彩色空间 IHS变换
2008/12/25
针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合
方法,该方法根据高分辨图像中的边缘强度,对多光谱图像在IHS变换中的强度信息进行了调
整,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像的光谱信息.实验结果表
明,该方法的融合效果优于传统的IHS变换法和小波变换方法.
基于非子采样Contourlet变换的遥感图像融合算法
非下采样Contourlet变换 LHS变换 亮度成分叠加
2008/12/25
针对人类视觉特性, 以及全色高分辨图像和多光谱遥感自身的特点, 提出一种非下采样 Contourlet (NSCT) 域的图像融合新策略. NSCT 具有好的多分辨、移不变和多方向等特性, 能对图像中的边缘和围线信息给出渐近最优表示. 为了更好地保持空间分辨率和颜色分量, 引入基于 LHS 变换的亮度成分叠加策略. 实验结果表明: 本文提出的融合方法在提高空间分辨率的同时较好地保持了光谱信息. 与...
一种基于提升小波分解图像融合方法
小波分解 图像融合
2008/12/23
提出一种新的基于自适应提升小波变换的图像融合方法。基于信号局部结构特征的相关性和方向性，采用自适应提升策略构造小波；利用提升小波对图像的低频和高频分量进行分解，在两幅图像配准的前提下，将小波系数合并，进行小波逆变换，得到融合后的图像；引入融合对称度来判断融合方法的性能。比较融合后图像的熵、相关函数和融合对称度性能指标，提升小波变换方法优于直接平均法和Symmlets小波变换方法。
面向桥梁目标自动检测的多源遥感图像融合模型与方法
图像融合 融合模型 桥梁目标检测
2008/6/3
作为信息增值的一种有效手段，图像融合技术已广泛地用于成像遥感应用领域。面向目标识别的图像融合需依据不同的目标任务建立不同的融合模型。该文提出了适于桥梁目标自动检测的多源遥感图像融合模型和方法。该模型充分考虑了数据源特性、遥感图像中的桥梁目标特征和目标背景特征，能在复杂大幅场景中有效地检测桥梁。真实多源遥感图像的实验结果验证了该模型和方法的合理性。