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针对互联网站点信息海量和结构复杂的趋势，推荐系统被用来协助互联网用户方便快捷地找到所需信息，培养用户忠诚度。Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势，所以Web挖掘技术在推荐系统中得到了越来越广泛的研究和应用。基于Web挖掘的推荐系统所使用的主要技术有聚类、关联规则、序列模式等等。然而，这些技术往往不能在推荐的准确性和覆盖范围方面做到两全。综合这几种技术，取其优点去其缺点，提出了一种...
