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搜索结果: 1-7 共查到计算机软件 推荐系统相关记录7条 . 查询时间(0.041 秒)
Recommender systems have become increasingly popular in recent years, helping us to make decisions about what products to buy, what movies to watch, what books to read or who to date. While these syst...
A recommender system has the aim of supporting users at making better choices, by suggesting items that might be interesting for them. The user interface engineering community has a crucial role to ma...
针对个性化实时推荐系统的不足,提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集。采用一个实时推荐系统模型,将耗时的数据预处理放在离线模块,实时推荐采用动态修剪BP树的方法,穿过访问模式树的相关部分,利用网页推荐算法得到频繁访问集,生成推荐集。结果表明该算法只需扫描数据库一次,得到的频繁模式可满足页面实时推荐的快速需求。
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术,通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析,发现用户的阅读习惯和阅读兴趣,进而为用户进行个性化的文献推荐,从而提高网站对用户的吸引力。
在电子商务个性化推荐系统中,输入数据过多地依赖客户对项目的评价。针对这一问题,该文将基于案例推理技术引入到个性化推荐系统的研究中,提出了一种新的系统结构框架,分析了该框架的关键技术,通过简单的示例说明了案例推理技术在个性化推荐系统中的应用过程,并验证其有效性和准确性。
针对当前Elearning推荐系统存在的问题,引入多Agent(MAS)系统,提出一种基于Web使用挖掘的集成MAS与Web services的分布式智能推荐系统模型。该模型能动态生成基于用户使用信息的个性化链接页面,有效地帮助学员找到所需的资源信息。提出了一种基于最近最少使用策略的系统推荐算法,包括系统整体实现算法、系统聚类算法及推荐算法。实时性能分析显示该系统运行性能良好。
引入移动Agent技术,提出了一种面向E-learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型MASWSIRS,构造了MASWSIRS的体系结构,并给出了系统的工作流程和MASWSIRS的实现算法。

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