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BP神经网络在电信计划预测的应用研究
BP神经网络 电信计划 预测
2009/7/24
如何在满足服务需求与市场需求的同时降低企业的投资，变成了一个电信企业必须面对的问题。基于神经网络的电信计划分析预测，可以综合考虑许多对电信计划有影响的因素，比如：产品消费量，服务质量，用户数量，设备性能，收入，投资等等。结合真实的电信计划预测情况，给出了计划预测神经网络模型，并以一个城市的电信计划预测的真实情况为例，验证和分析了预测模型较高的精确性与有效性
基于贝叶斯网络的电信话费欺诈模型的研究及应用
联机分析处理 恶意欠费 数据挖掘
2009/2/7
根据对恶意欠费欺诈客户已有的通话行为进行分析，建立一个恶意欠费欺诈行为模型，为电信运营商防范欺诈行为提供技术支持，是迫切需要。将电信业务人员的经验知识和样本数据相结合，在数据挖掘技术的基础上，提出了一种基于贝叶斯网络的电信话费欺诈建模方法。实验表明，基于OLAP分析和贝叶斯网络的话费欺诈预测效果良好，是一种有效的客户欺诈分析工具。