搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术基础学科 无线传感器网络”相关记录58条 . 查询时间(0.338 秒)
一种分簇无线传感器网络入侵检测算法
无线传感器网络 入侵检测 网络安全
2016/4/5
为检测出无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)被非法入侵而遭到毒化的节点，借鉴分布式系统的思想，将Lamport算法引入WSN入侵检测领域，提出一种基于分簇的无线传感器网络入侵检测算法，并对算法的几种情况进行说明。分析结果表明，该算法能在一定程度上检测出毒化节点，降低WSN系统的风险，提高其安全性和容侵性。
编码感知路由可以发现路由中的网络编码机会,减少数据传输次数,提高网络吞吐量,是近年来路由算法研究的一个热点.当前编码感知路由存在编码条件失效、未考虑节点能量的问题,不适合直接应用于无线传感器网络.本文提出基于跨层网络编码感知的无线传感器网络节能路由算法CAER (Cross layer coding Aware Energy efficient Routing).提出并证明了修正后的网络编码条件,...
基于改进粒子群算法和特征点集的无线传感器网络覆盖问题研究
无线传感器网络 覆盖约束优化 概率感知模型 特征点集 惯性权重 并行分区式粒子群算法
2016/12/30
本文针对基于网格点的区域覆盖算法未考虑网络的固有特征,导致算法存在近似及复杂度偏高等问题,通过研究区域覆盖的特征,结合概率感知模型,对区域内两点的覆盖率关系进行分析,定义了特征点集的概念;对特征点集进行建模,将区域覆盖转化为基于特征点集的优化问题.利用改进粒子群算法解算此优化问题,通过惯性权重及局部增强因子扰动项,避免其陷入早熟状态;同时,针对集中式PSO算法不适用于无线传感网的问题,本文提出了一...
无线传感器网络中基于双阈值的分布式监测算法
双阈值监测 抽样算法 簇监测算法
2017/1/12
基于单阈值的监测算法降低了警报的准确率，因此研究基于双阈值的监测方法，即带有概率保证的约束违反的监测具有重要意义.首先，基于监测结果的概率阈值语义，研究了节点的双阈值监测问题.其次，给出了感知数据大于监测阈值的概率的紧上界，提出了基于双阈值的分布式监测算法.第三，给出了根据精度要求确定优化样本容量的数学方法，提出了基于抽样的近似簇监测算法.理论分析和实验结果验证了提出的监测算法的高效性.
针对现有密钥管理方案连通性不高、计算开销和通信消耗较大等问题,提出一种基于区域的无线传感器网络(WSN)混合密钥管理方案。该方案将部署区域划分为多个正方形区域,区域由成员节点和头节点组成。同一区域中任意两个节点都能够根据预分配的密钥空间信息建立起会话密钥,而不同区域间只能通过头节点进行通信。计算多元非对称二次型多项式的特征值和特征向量,然后得到正交化信息,头节点通过交换该信息实现身份认证并生成与邻...
功耗与延迟是无线传感器网络介质访问控制协议设计首要考虑的两个问题。提出了一种新的传感器网络低延迟、低功耗、接收节点初始化异步介质访问控制协议——THO-MAC协议。通过准确预测接收节点的唤醒时间，THO-MAC协议调度发送节点侦听信道，从而减少发送节点空闲侦听能量浪费。THO-MAC协议在发送节点两跳转发节点集中选择使报文两跳转发延迟最小的转发节点，从而降低报文传输延迟。使用NS2模拟器对THO-...
无线传感器网络中的近似Unit Delaunay功率控制算法
传感器网络 Unit Delaunay 无线
2014/3/25
提出一种新几何结构AUDT，将其作为无线传感器网络的底层逻辑拓扑后，每个节点依据最远的逻辑邻居调整到最小发射功率；AUDT从理论上保证网络拓扑的双向连通、平面、逻辑邻居有界及延迟性能的上界等。仿真实验显示，AUDT与其他相似算法相比，在网络延迟相当的情况下，可以获得更小的发射功率和通信干扰，特别是其构造通信开销已经达到最小.
在无线传感器网络中，确定节点位置或事件发生的位置对其监测活动至关重要。节点自身的准确定位不仅是提供监测事件或监测目标位置信息的前提，也是提供网络拓扑自配置、提高路由效率、向部署者报告网络的覆盖质量以及为网络提供命名空间等网络功能的基础。为此，本文对无线传感器网络定位技术中的质心定位算法进行了改进，对未知节点大致位置的算法做了新的修正，并对未知节点位置确定算法中的加权因子进行了优化，使未知节点的定位...
ZigBee无线传感器网络(WSN)不同于有线网络，由于无法直接观察到其网络结构和设备部署情况，因此不利于对ZigBee WSN进行管理和控制。为解决该问题，提出一种针对ZigBee WSN的拓扑发现算法(ZigBeeTopo)，确定网络中的活跃节点以及节点之间的相互关系，设计WSN拓扑管理模块，实现ZigBee网络拓扑的可视化。测试结果表明，该算法能正确发现多种WSN拓扑。
无线传感器网络邻近节点数据融合调度算法
无线传感器网络 数据融合 邻近节点数据融合调度 状态转换 时隙 竞争集
2012/3/7
现有的调度算法存在节点能耗大、数据收集时延长等问题。为此，提出一种能量高效的邻近节点数据融合调度(CNDAS)算法。该算法通过计算竞争集，产生无冲突的调度序列，并为兄弟节点分配连续的传输时隙，从而降低节点状态转换的频率，节省节点能耗。模拟结果表明，当网络规模较大时，CNDAS算法的能量有效性明显优于SCHDL算法。
流量自适应的无线传感器网络簇内通信算法
无线传感器网络 簇内通信 流量自适应
2010/9/6
提出了一种流量自适应的无线传感器网络簇内通信算法。该算法根据各传感器节点所需传送的数据量来给各节点分配长度不等的时隙，使其能在所分配的时隙内有效地传送完所有的数据，减少节点空闲时和节点从睡眠到活跃状态来回切换时所消耗的能量。不同长度的时隙构成了不同长度的帧，整个簇生存期由不同长度的帧构成。仿真实验证明该算法相对于传统TDMA算法和BMA算法既节省了能量，又提高了信道利用率。
无线传感器网络中的能效优化路由算法
无线传感器网络 动态规划 路由 网络生存周期
2010/8/24
根据无线传感器网络节点能量消耗和网络生存周期的特点，通过建立动态规划能量优化模型，在路由总能耗满足能量阈值约束条件下，均衡消耗网络中各节点能量，在此基础上提出一种适合无线传感器网络的动态规划路由算法。仿真结果表明，提出的路由算法能充分地利用有限的能量资源，较大地延长网络生存周期并降低节点的平均能耗。
随着无线传感器网络(WSN)技术广泛应用在数字家庭网络及其他领域，其安全问题日益突出。针对无线传感器网络中典型的Sybil攻击，提出了一种基于信号到达角信任评估检测新方法TEBA。信标节点基于Sybil节点创建多个虚拟身份。但其物理位置相同的思想，利用信号到达角相位差对邻居节点身份作出信任评估，将低于某一信任阈值的节点身份归为Sybil攻击。方案引入多节点协作思想,摒弃了复杂的质心计算，实现了低时...
一种基于功率控制的无线传感器网络MAC协议
无线传感器网络 媒质接入控制 能量效率 功率控制
2010/8/26
提出了一种基于功率控制的无线传感器网络MAC协议，根据节点接收阈值，计算出节点发送最优功率，在根本上减小发送功率从而节省节点能量。为了减少节点间的碰撞，引入了自适应调整竞争窗口和快速退避机制，减少节点空闲时间，从而进一步减少节点耗能。仿真结果显示在能量和吞吐量上都有显著提高。