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搜索结果: 1-15 共查到应用化学 氧化相关记录65条 . 查询时间(0.412 秒)
近日,上海科技大学物质学院杨波课题组在阳离子-中间体复合物对铜表面二氧化碳电化学还原生成碳二产物反应的促进作用机制研究中取得进展。该理论模拟采用显式水溶液模型下的第一性原理分子动力学模拟和自由能采样技术,研究了Cu(100)电极/电解质界面碳二产物生成的关键基元步骤(CO二聚反应生成OCCO),并探索了OCCO形成过程中阳离子半径对反应的影响作用机制。该成果以“Promotional Role o...
中国科学院大连化学物理研究所研究员杨维慎、副研究员彭媛团队在纯相共价有机框架气体分离膜方面取得新进展,以二维共价有机框架(COFs)纳米片为分离膜构筑基元,诱发错排缩孔效应,成功将COFs的孔径缩小,实现小分子气体二氧化碳的高效分离。
南京工业大学刘晓勤、孙林兵教授课题组研发出一种智能吸附剂,实现了对二氧化碳的低能耗、可控式捕集,有望大幅降低工业过程中气体分离的能耗。相关成果近日发表在化学领域国际知名期刊《德国应用化学》上。
近日,中国科学院低碳转化科学与工程重点实验室暨上海高等研究院-上海科技大学低碳能源联合实验室在电催化二氧化碳还原转化生成甲酸和乙醇方面均取得重要进展,相关结果分别发表于国际期刊《德国应用化学》 (Angew. Chem. Int. Ed. 2017, doi: 10.1002/anie.201707098; Angew. Chem. Int. Ed. 2017, doi: 10.1002/ange...
美国斯坦福大学、斯坦福直线加速器中心国家加速器实验室(SLAC)和丹麦技术大学组成的一个国际研究小组通过计算机筛选出可在低压下将二氧化碳转化为甲醇的新型催化剂镍—镓(Ni5Ga3)。甲醇是塑料产品、粘合剂和溶剂的主要成分及有前景的运输燃料。该研究结果发表在近日《自然·化学》在线版上。该研究主要作者、SLAC的科学家费利克斯·斯图特说:“甲醇是在高压下用氢气、二氧化碳和天然气中的一氧化碳生成的。我们...
以低温沉淀方法制备的羟基磷灰石(HAp)为载体,采用浸渍法制备了一系列不同Ni含量的Ni/HAp催化剂,并采用BET、H2-TPR、XRD、SEM、FT-IR、TEM和TG-DTA技术对催化剂进行了表征。结果表明,NiO含量为13%的催化剂表现出最好的催化甲烷二氧化碳重整制合成气活性,在850 ℃、空速3.6×104 mL/(h·gcat)的反应条件下,甲烷和二氧化碳的转化率在10 h内分别稳定在...
2012年6月,由中科院长春应用化学研究所承担的中科院知识创新工程重要方向项目“二氧化碳基塑料的产业化关键技术”,通过中科院高技术研究与发展局组织的专家验收。同时,基于该项目的万吨级二氧化碳基塑料生产线已经建成,并完成3万吨/年生产线工艺包的设计。
中国科学院长春应用化学研究所发挥在二氧化碳基塑料研发上的技术和人才优势,在已取得阶段性成果的基础上又获新进展。2012年5月25日,该所承担的中科院知识创新工程重要方向项目“二氧化碳基塑料的产业化关键技术”通过了中科院高技术研究与发展局组织的专家验收,同时已建成万吨级二氧化碳基塑料生产线,并完成3万吨/年生产线工艺包的设计。 二氧化碳基塑料是以二氧化碳和环氧化物为主要原料,经化学方法制得的绿色高...
监测的某化机浆厂每吨浆废水发生量在24~55 m3/t 之间变动,高浓化机浆废水经过了沉淀-厌氧-好氧生物处理后,化学需氧量(COD)降至 500 mg/L 左右,去除了废水中 90% 的污染负荷。对好氧出水进行了催化氧化试验,探讨了主要处理因素对COD去除率的影响,结果表明:最佳工艺条件pH值为3, H2O2和FeSO4·7H2O用量分别为2和 3 mmol/L, COD去除率为 86.1%,用...
氧化碳加氢制甲醇,再通过甲醇制备燃料和化工原料等,是解决能源与环境问题的主要技术之一。我校长江学者讲座教授、牛津大学化学系教授曾适之与我校化学与分子科学学院洪昕林副教授课题组对该反应催化剂进行系统研究,日前取得重大进展,两项成果在《德国应用化学》上发表。
采用蒸馏法测定食品中二氧化硫的含量,通过对测定过程中各不确定度分量的计算与分析,测得二氧化硫含量为0.203 7±0.004 8 g/L(95%置信概率).不确定度主要来源于标准溶液的定容和样品的重复测定.
分布于热带海洋的珊瑚礁长期以来在全球碳循环中发挥着重要作用,但关于现代珊瑚礁究竟是大气CO2的“源”或“汇”还存在较大的争议。南海珊瑚礁分布广泛,目前对于南海珊瑚礁区在碳循环中的作用的了解还相当有限。该研究团队选择了南沙群岛的永暑礁、西沙群岛的永兴岛和海南岛三亚鹿回头岸礁作为南海珊瑚礁的3种主要类型,于夏季开展了珊瑚礁区海-气pCO2的连续观测研究,得出南海珊瑚礁夏季为大气CO2的源。考虑珊瑚礁区...
基于光催化降解硝基甲苯类废水的实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了硝基甲苯类废水处理过程的神经网络模型。用训练好的神经网络模型模拟光催化降解硝基甲苯废水过程,模型硝基甲苯浓度的模拟输出与实验数据的相关度为0.998。用神经网络模型对此光催化降解硝基甲苯废水过程进行预测,得到硝基甲苯浓度的预测数据与实验数据的相关度为0.976。采用神经网络模型预测得到光催化降解硝基甲苯废水过程的最佳降...

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