搜索结果: 1-9 共查到“计算机软件 蚁群算法”相关记录9条 . 查询时间(0.13 秒)
基于蚁群算法的多连接查询优化问题研究
蚁群算法 多连接查询优化 数据库查询 最优解
2016/11/22
介绍了蚁群算法在数据库查询中的应用，在给出蚁群算法的基本原理和程序流程的基础上，对传统蚁群算法进行了改进，将伪随机状态转移规则和局部信息素更新规则引入蚁群算法，提出了基于蚁群系统解决数据库多连接查询优化的方法，建立了多连接查询优化问题的数学模型，并进行了相关的实验；结果表明：当数据库的表数目较多时，基于蚁群系统算法对解决多连接查询优化问题有良好的求解性能，在求最优解品质和求最优解时间上都有较好的效...
改进蚁群算法求解旅行Agent问题
移动Agent 蚁群算法 迁移策略
2009/12/10
利用蚁群算法来求解TAP问题是解决移动Agent迁移策略的一种有效途径。旅行Agent问题是复杂的组合优化问题，蚁群算法作为一种新的生物进化算法，具有并行、正反馈和启发式搜索等特点，适合求解NP难问题。在蚁群算法的基础上，提出分泌多种信息素的改进蚁群算法来求解旅行Agent问题，动态反应了节点服务能力和网络负载的变化，使迁移更具有灵活性。实验结果表明了该文算法的可行性。
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改进蚁群算法在旅游路线规划中的应用研究
蚁群算法 组合优化 路线规划
2009/10/12
在研究了基本蚁群算法后提出了偶遇算法，提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量。针对旅游路线规划的问题，改进了路径的求法，使蚁群算法可以实现动态规划，从而实现旅游景区的负载均衡。提出一种基于改进蚁群算法的旅游路线规划问题求解的有效方法。实验结果表明该方法具有较好的有效性和实用性。
基于蚁群算法的多连接查询优化方法
蚁群算法 优化 多连接查询
2009/8/17
介绍蚁群算法在多连接查询优化中的应用，在介绍蚁群算法的基本原理和工作流程的基础上，提出一种利用蚁群算法进行数据库多连接查询优化的方法，并建立基于蚁群算法的多连接查询优化模型。理论分析与试验结果表明，用蚁群算法解决多连接查询优化问题取得了满意的效果。
基于蚁群算法的测试用例集最小化研究
测试用例集最小化 信息素 启发信息
2009/8/12
测试用例集最小化的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的被测目标。把每个待测用例抽象成独立的节点，通过构造虚拟蚁群以及采用启发信息的动态更新，提出一种新的基于蚁群算法的测试用例集最小化方法及具体实现步骤。并编写算法，运行仿真程序对基于蚁群算法的测试用例集最小化方法进行验证，对实验结果的分析证明了该算法的可行性和有效性。
用蚁群算法实现地理信息系统空间曲线的描述
地理信息系统（GIS） 空间曲线 描述
2009/7/6
曲线是GIS空间数据的重要空间目标之一，也是描述面和体的基础。当前的GIS产品中，描述GIS空间曲线使用的是数学和插值方法，并使其可视化。用蚁群算法对GIS空间曲线进行描述，使其具有智能的性质。通过理论分析和模拟实验，表明用蚁群算法描述GIS空间曲线乃至其他空间目标，是可行和有效的。
公路运输的发展有效促进了我国经济持续、快速的发展，但公路建设和运输枢纽建设呈现出不平衡性。因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。K-means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一，但算法具有初始中心点和聚类个数不确定等方面的缺点。针对其缺点，提出将基于蚁群算法的K-means算法应用于在公路运输枢纽布局规划中。实验结果表明，与单独使用两种算法相比，该算法更能有效地解...
一种基于蚁群算法的WSN路由算法
网络拥塞 能量路由 信息素
2009/6/29
针对蚁群算法（Ant Colony System,ACS）在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的同时,减少其最优路径上的信息素浓度,避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题,从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。