搜索结果: 31-45 共查到“计算机科学技术 隐私保护”相关记录60条 . 查询时间(0.039 秒)
目前关于位置服务中的位置隐私保护研究大多是面向欧式空间,其相关模型及算法无法直接用于解决路网环境下位置服务中可能存在的隐私泄露问题。本研究针对公路网络下用户分布不均可能导致的推断攻击,设计出一种面向路网限制的位置隐私保护算法。本算法通过对公路网络的边权进行排序,并结合路段地理位置分布,进行隐匿边集的构造,以达到降低边权不均引起推断攻击的风险。通过实验对本算法的可行性及有效性与同类算法进行了比较分析...
针对数据挖掘中私有信息的保护问题，提出一种多维敏感k-匿名隐私保护模型。将敏感属性泄露问题分为一般泄露、相似泄露、多维独立泄露、交叉泄露和多维混合数据泄露，在k-匿名的基础上，以聚类特性对多维敏感属性进行相似性标记，寻找匿名记录，计算剩余记录与已分组记录的相似性，泛化并发布满足匿名模型的数据集。实验结果表明，该模型适用于多维敏感数据，能防止隐私泄露，数据可用性较好。
支持隐私保护的云存储框架设计
云存储 密钥推导 离散对数 密文检索
2011/10/21
针对云存储中的隐私安全问题，设计了一个支持隐私保护的、高效且安全的云存储框架．该框架采用多叉树结构构建数据索引，设计密钥推导算法EKDA(ExtirpationBased Key Derivation Alogrithm)实现密钥的管理和分发，构建关键字检索算法DLSEK(Discrete LogarithmBased Search on Encrypted Keyword)实现对数据共享和密...
针对分布式决策树构造过程中的隐私保护问题，引入安全多方计算方法设计了可以保护隐私的分布式C4.5决策树分类算法。该算法适用于数据集垂直分布和水平分布两种情况，同时提出了一种新的隐私保护程度的度量方法。实验结果证明设计的隐私保护分布式决策树分类算法不仅很好地保护了原始数据不泄露，同时保持了较高的分类精度。
数据发布中的隐私保护研究综述
数据发布 隐私保护 匿名技术 信息度量
2010/8/23
如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露，同时又能最大程度地提高发布数据的效用，是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护（privacy-preserving data publishing，PPDP）进行了大量研究，适时地对研究成果进行总结，能够明确研究方向。对数据发布领域的隐私保护成果进行了总结，介绍了常用的隐私保护模型和技术、隐私度量标准和算法，重点阐述了P...
匿名化隐私保护技术研究进展
数据发布 隐私保护 匿名化 k-匿名
2010/8/24
匿名化是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一。阐述了匿名化技术的一般概念和基本原理，并从匿名化原则、匿名化方法和匿名化度量等方面对匿名化技术进行了总结，最后指出匿名化技术的研究难点以及未来的研究方向。
改进的隐私保护关联规则挖掘算法
关联规则 隐私保护 分治策略
2010/3/15
数据挖掘技术可以从收集到的大量数据集中挖掘出潜在的知识，这就可能把涉及到个人隐私的信息挖掘出来，从而产生了隐私保护下的数据挖掘。首先分析了国外学者Rizvi提出的隐私保护关联规则挖掘算法MASK，然后使用分治策略对MASK进行了改进。时间复杂度分析和实验结果均表明，对MASK算法的改进是有效的。
具有隐私保护的Web邮件客户端
邮件 隐私 安全Webmail 一次性口令
2010/9/1
通过分析邮件中隐私信息泄露给用户带来额外损失的问题，基于Struts框架和Javamail技术，设计并实现了具有隐私保护功能的Webmail系统PP-Webmail。PP-Webmail在原邮箱管理的基础上增加了隐私邮箱，并通过一次性口令技术实现对隐私邮件的保护。与普通Webmail相比，PP-Webmail不仅具有邮件客户端的通用功能，而且能在一定程度上防止用户隐私的泄露。
基于分组无关问题模型的隐私保护算法
分组无关问题模型 随机响应 关联规则挖掘
2010/3/4
针对分组无关问题模型存在隐私泄露的问题，提出一种改进的分组无关问题模型，采用随机响应的方法，通过对原始数据进行伪装变换处理，实现具有隐私保护的关联规则挖掘。实验结果表明，改进后的模型在伪装变换后的数据集上挖掘出的规则与原始数据规则相比，保证了低误差，具有较好的隐私保护性。
隐私保护关联规则挖掘算法的研究
数据挖掘 关联规则 频繁项集
2009/10/10
针对MASK算法的不足，将随机响应技术与关联规则挖掘算法相结合，提出一个多参数随机扰动算法—MRD算法。当以不同的随机参数对数据集进行处理时，可以实现对原始数据的干扰或隐藏，解决了单一使用数据干扰策略和数据隐藏策略的缺陷，有效地提高了算法的隐私保护度。在此基础上，给出了在伪装后的数据集上生成频繁项集的挖掘算法。最后，通过具体实例验证，证明了当随机参数选择合适时，MRD算法的隐私性和准确性均优于原算...
基于签名者隐私保护的公平合同签署协议
公平合同签署协议 半可信第三方 签名划分
2009/8/19
电子合同签署是数字签名公平交换的实际应用，而签名者隐私的保密问题是影响电子合同签署协议应用的重要问题。提出一种基于签名者隐私保护的公平合同签署协议，通过利用签名的划分、签名的可验证加密及双线性对等技术实现对签名者隐私的保密。该协议结构简单，能保护签名者的隐私，效率较高。
基于移项的隐私保护关联规则挖掘算法
关联规则 隐私保护 数据挖掘
2009/8/17
基于启发式规则的隐私保护关联规则挖掘算法中均通过删除项或增加项改变规则的支持度，对非敏感规则的支持度影响很大。针对上述不足，提出一种将删除项和增加项2种操作相结合的方法，在执行删除项操作后寻找合适的事务，对该事务执行增加项操作。实验结果表明，利用该算法清洗数据库所产生的规则丢失率和相异度均有所下降。
基于可逆方阵的隐私保护关联规则挖掘
关联规则 分布式数据库 隐私
2009/8/12
数据隐私问题引起人们的广泛关注，如何在分布式数据库的环境下挖掘关联规则成为研究的热点。该文探讨在垂直划分数据库中，如何在保护各方隐私数据的前提下挖掘全局频繁项集。各分布式数据库包含全局数据库的一部分属性，共同参与全局挖掘，同时各方不向外泄漏隐私数据。在商品服务器模型的研究基础上，提出一种基于可逆方阵的加密协议，对于垂直划分的分布式数据库，该协议具有较好的隐蔽性、高效性和准确性。
基于隐私保护的关联规则挖掘算法
数据挖掘 隐私保护 关联规则
2009/8/12
数据挖掘中的关联规则反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识，其中涉及隐私保护方面的问题。该文提出一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法及其事务修改算法PPARM，通过对包含敏感项的相关事务做适当的处理，有效地隐藏该类敏感规则。理论分析和实验结果表明，该挖掘算法简单，且具有很好的隐私保护性。