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当前，我国农业生产中存在盲目施药、病虫害监测能力不强、数据感知与技术服务手段相对落后等问题。针对这一重大需求，智能所与安徽省农科院合作，历时5年多时间，通过自己采集、比对100多万张农作物病虫害样本图像，并基于大数据、深度学习技术率先突破了田间自然条件下水稻病虫害图像自动识别应用瓶颈，研发了水稻病虫害智能识别与服务系统，实现了水稻病虫害田间诊断的实时、高效、智能化，真正把成果从实验室搬到了网络，大...
中国科学院自动化研究所承担的“智能控制方法及在机器人中的应用”研究项目获得2010年度北京市科学技术奖三等奖。该项目主要针对智能控制方法和理论尚不完备的关键内容进行研究，如复杂系统的模糊控制问题、新型结构的智能控制方法、具有不确定性和外部干扰的非线性系统的智能控制补偿的问题等，并在复杂机器人系统进行了典型示范应用。