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浙江工商大学信息与电子工程学院2022-2023第一学期“互联”学术沙龙第四期——人工智能在通信及医疗上的应用（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 人工智能 通信 医疗
2022/12/29
人工智能技术的研究与发展日新月异，其成果也深刻影响并改变着人们的生活，已经成为当今科学技术研究发展的热点。本次学术沙龙中，李枫教授结合他之前发表的论文，向我们简单地介绍了他在物联网、卫星通信及医疗信息方面的应用研究。
2022年10月28日，唐山市第二届高质量人才发展技术交流大会、第十二届河北省沿海经济崛起带高层次人才交流会在唐山召开。应用数学研究所副所长成彬应中共唐山市委人才工作领导小组办公室邀请参加会议。
助力武汉建设具有全国影响力的科技创新中心、打造数字经济发展高地、高水平建设国家新一代人工智能创新发展试验区，近日，武汉市科技局正式公布了2022年度武汉市人工智能示范应用场景和优秀应用场景，口腔医（学）院智慧医疗项目入围“人工智能示范应用场景”。
浙江工商大学计算机与信息工程学院教师参加浙江省计算机教育与应用学会教育委员会第二十五届、第二十六届双年会（图）
浙江工商大学计算机与信息工程学院 浙江省计算机教育与应用学会教育委员会 双年会
2022/12/27
2022年10月28日-30日，浙江省计算机教育与应用学会教育委员会第二十五届、第二十六届双年会在台州顺利举行。本次会议由浙江省计算机应用与教育学会教育委员会主办，台州学院、台州市科学技术协会承办。
工业物联网，包括半导体制造的晶圆制造EDA工具的研发会涉及大量工艺和设备参数，如何在保证企业敏感参数前提下，有效利用机器学习进行精确工艺仿真是目前的核心技术难点。联邦学习允许多个参与方在不披露原始训练样本的情况下，分布式、协同式地训练深度学习模型，可为隐私敏感、注重IP保护的智能物联网应用提供算法保障。但在传统的联邦学习框架中，客户端需执行包括前向和反向传播在内的多轮次密集计算，很可能超出典型物联...
中国科学院微电子所在面向物联网应用的高效联邦学习方向取得重要进展（图）
智能物联网应用 半导体制造 系统性能
2023/8/21
工业物联网，包括半导体制造的晶圆制造EDA工具的研发会涉及大量工艺和设备参数，如何在保证企业敏感参数前提下，有效利用机器学习进行精确工艺仿真是目前的核心技术难点。联邦学习允许多个参与方在不披露原始训练样本的情况下，分布式、协同式地训练深度学习模型，可为隐私敏感、注重IP保护的智能物联网应用提供算法保障。但在传统的联邦学习框架中，客户端需执行包括前向和反向传播在内的多轮次密集计算，很可能超出典型物联...
浙江工商大学信息与电子工程学院2022-2023第一学期“互联”学术沙龙第二期——数字图形图像处理及其行业应用（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 数字图形图像处理
2022/12/29
黄晶老师以虚拟现实技术在1990年和2010年的两次爆发作为引入，介绍了图形图像技术在游戏，动画，电影，设计，可视化等各行各业的应用。然后，黄晶老师分别从几何表达与处理，渲染，计算机动画以及AI技术在图形学应用四个方面，对图形学领域所涉及的三大方向进行了概述。
2022年10月11日，中国电力科学研究院人工智能所举办“面向配电网调度优化的人工智能技术研究及应用”培训，邀请相关领域专家开展技术交流，所科研人员参加培训。
为提升西北民族大学师生科研水平和素养，建设良好的学术氛围，由西北民族大学数学与计算机科学学院主办，信息学部、中国民族信息技术研究院、电气工程学院协办的“图像智能分析与应用国际学术研讨会”于2022年9月28日到2022年9月30日在腾讯会议线上方式举行。大会有幸邀请到了副校长白日霞教授、国际合作交流处处长原牧和22位国内外知名专家。
中英“人工智能在公共卫生应急中的应用研讨会”在线上举行
人工智能在公共卫生应急中的应用研讨会 中国科学院 英国皇家学会
2022/12/19
2022年9月22日，由中国科学院（下简称“中科院”）和英国皇家学会（下简称“皇家学会”）共同组织的“人工智能在公共卫生应急中的应用研讨会”在线上举行。中科院副院长张亚平和皇家学会会长、阿兰·图灵研究所所长Adrian Smith爵士出席会议并致辞。
祝贺！西北工业大学软件学院力学分析工业软件团队斩获鲲鹏应用创新大赛金奖（图）
力学分析 工业软件 鲲鹏 金奖
2024/4/3
2022年9月6日，鲲鹏应用创新大赛2022·陕西赛区决赛在西安举行，软件学院季哲副教授带领力学分析工业软件团队，凭借《面向离散粒子多尺度模拟的异构适应性软件框架》斩获HPC赛题唯一金奖，团队将作为HPC赛道陕西赛区代表队参加全国总决赛。
中国科学院力学研究所在新型大涡模拟模型构建与应用研究方面取得进展（图）
大涡模拟 模型构建 计算机技术
2023/1/7
随着计算机技术的快速发展，大涡模拟逐渐成为湍流模拟的主要手段，并在湍流理论研究以及航空航天、海洋工程等领域发挥了至关重要的作用。但迄今为止，仍有一系列关键问题阻碍着大涡模拟研究的顺利发展，比如模型的稳定性与高保真性无法兼顾的问题、传统建模囿于湍流惯性子区、可压缩湍流及转捩预测精度不足等问题。
北京交通大学交通运输学院《人工智能基础及应用》课程开讲（图）
北京交通大学交通运输学院 人工智能基础及应用
2022/10/14
2022年8月29日，交通运输学院《人工智能基础及应用》课程在九教中102正式开讲，运输学20级276名本科生聆听了新学期第一堂人工智能课。为适应交通运输智能化发展的时代潮流，提升北京交通大学交通运输学院本科生在人工智能方面的知识和能力，学院非常重视人工智能课程建设，由智能运输工程专业负责开设了面向全院本科生的《人工智能基础及应用》课程。