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自由现金流量预测模型构建
自由现金流速 时间序列分析 自由现金流量预测 Hodrick-Prescott滤波方法
2015/8/31
企业在持续经营活动中产生的自由现金流量也是连续的，传统预测方法通常是以离散的观点运用贴现现金流量法对企业价值进行评估，必然会造成评估结果与实际情况严重偏离。本文引入自由现金流速的概念，运用时间序列分析预测出自由现金流速关于时间t的函数，以此可以估计企业存续期内任意时间段产生的自由现金流量。
2013年10月19日，清华大学中国与世界经济研究中心发布《2013年第四季度中国宏观经济预测与分析报告》。报告预测，中国2013年全年国内生产总值（GDP）增长率将为7.7%，CPI全年同比增长2.8%；考虑到政府推进改革主动降速，预计2014年全年GDP增长率为7.4%，CPI全年同比增长3.2%。
《中国经济形势分析与预测——2013年秋季报告》 发布
中国经济形势分析与预测 2013年
2013/10/18
2013年10月14日，2013年中国经济形势分析与预测秋季座谈会在中国社会科学院举行。中国社会科学院副院长、党组成员李扬出席会议。会上发布《中国经济形势分析与预测——2013年秋季报告》，报告由中国社会科学院经济学部“中国经济形势分析与预测”课题组完成。
基于直觉模糊数的GM(1,1) 预测模型
直觉模糊数 预测模型 灰色系统理论 记分函数
2014/2/27
在灰色系统理论研究领域, 较少见到以直觉模糊数为建模对象的预测模型的研究. 鉴于此, 运用直觉模糊数的记分函数和犹豫度构建直觉模糊数序列GM(1,1) 预测模型, 得出直觉模糊数的隶属度和非隶属度, 从而实现了直觉模糊数的预测. 通过算例分析表明了所提出方法的合理性和可行性, 且直觉模糊数预测模型能够丰富灰色系统理论体系, 扩展灰色预测模型的应用范围.
运用Excel构建管理费用线性预测模型
Excel 矩阵计算 经济建模
2015/9/28
本文以解高等数学和计量经济中的多元变量关系数据为蓝本，按Excel计算矩阵的方阵的操作规则和目标函数求值，以直观、简捷的方式，展示其在经济、会计建模中的作用，充分挖掘电脑在数学、统计学与经济、会计建模中的潜能。
第三届“经济计量分析与预测国际会议”通知
第三届 经济计量分析与预测 国际会议
2013/8/1
面对后金融危机时代和转变经济发展方式的新形势，为了促进我国经济计量和经济预测的研究工作和国际交流，深入开展现代计量经济学理论、方法和应用的研究，为政府宏观调控提供更有价值的政策建议，由中国科学院预测科学研究中心、东北财经大学经济计量分析与预测研究中心和数学与数量经济学院联合发起并共同主办第三届《经济计量分析与预测国际会议》。
基于误差校正的灰色神经网络股票收益率预测
误差校正 灰色神经网络 股票收益率预测
2016/1/4
在股票市场中,准确的股票收益率预测是市场交易各方共同关心的重要问题。由于影响股票市场的因素十分复杂,仅靠建立单一的股票收益率预测模型来提高预测精度是非常困难的。本文对当前股票收益率预测方法存在的不足进行了阐述,并提出了以误差校正来提高股票收益率预测精度的新思路。首先,利用训练样本构建灰色神经网络模型,然后对股票收益率进行初步预测;其次,引入EGRACH模型来挖掘和分析预测误差序列的内部信息,并对该...
技术预测工作启动会在京召开
技术预测工作启动会 在京 召开
2013/6/8
2013年5月14日，科技部在京召开技术预测工作启动会。万钢部长出席会议并做重要讲话，技术预测领导小组成员、总体研究组成员和领域研究组专家代表以及领域联络员共60余人参加了启动会。会议由发展计划司王晓方司长主持，中国科技发展战略研究院王元常务副院简要介绍了技术预测国内外相关情况，发展计划司蔡文沁副司长对技术预测工作实施方案进行了解读。
河南省能源消费总量预测及影响因素研究
能源消费 ARIMA模型 预测 LMDI 因素分解 Energy Consumption ARIMA Model Prediction LMDI Factor Decomposition
2014/6/23
近年来河南省能源消费增长很快，其中工业能耗占绝大部分，做好河南省能源消费总量的预测及其影响因素的研究，为能源工作决策提供科学依据，对河南省能够科学、合理的完成“十二五”节能目标，调整经济结构，实现经济的可持续发展具有重要意义。本文运用ARIMA模型对河南省“十二五”期间能源消费总量进行了预测，并采用LMDI分解法对河南省能源消费影响因素进行了分解研究。结果表明，ARIMA模型对河南省能源消费总量的...
国际石油价格长期趋势预测系统的研制与应用
油价预测系统 动态服务器页面(Asp.Net) 模型-视图-控制器 计算实验
2013/12/10
国际石油价格的剧烈波动将对经济乃至整个社会产生巨大的影响。如何准确预测国际油价趋势已成为一个非常重要的课题。基于小波多尺度分析长期趋势多步预测模型, 设计并开发了国际石油价格长期趋势预测系统(LOFS)。该系统的应用证明:LOFS系统在一定程度上可以预测未来国际油价的变化趋势, 但预测的关键是选取合适的参数(小波波形、峰谷选取严格度、波动检验量常数)。基于计算实验的思想, 提出了一套确定参数的方法...
加拿大报告预测四大科技将引领经济社会发展
加拿大报告 预测 四大科技 经济社会发展
2013/6/17
加拿大“2013全球预测”报告称，四大科技将引领2020年之前的全球经济社会发展。1.信息技术进入海量资讯时代。2.新制造技术和自动化技术广泛应用。3.保护重要民生资源受到广泛重视。4.新的健康科技深入家庭。
基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究
能源需求 支持向量机 预测模型
2013/12/10
北京市能源需求系统具有非线性、历史数据较少而影响因素众多等复杂特征, 而支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题方面具有突出优势。为此, 引入支持向量机模型对北京市1978-2010年能源需求进行建模, 并据此对2012-2020年能源需求量进行预测。结果表明:支持向量机模型能有效拟合北京市能源需求系统的复杂变化趋势, 比其他传统方法有更高的预测精度。研究发现, 2012-2020年北...
天气衍生品作为一种规避天气风险的金融衍生品,如何对其准确定价一直以来是学术界争论的焦点。文章以Alaton[5]提出的基于月波动率的O-U模型为基础,将原模型中的常量均值回复速率考虑为随时间变化的变量,并通过ARMA(p, q)模型分析该时间序列的变化规律,进而建立时变O-U模型。基于北京市自1951年以来的日平均气温数据,分别模拟了2010-2012共计三年的日平均气温,并与其真实值对比发现:改...
基于社会媒体的股票行为预测
社会媒体 股票行为 特征提取 情感分析
2015/1/29
通过社会媒体信息预测股票行为已经成为近年来金融和知识管理等领域的研究热点。考虑到社会媒体参与人员和讨论话题的多样性,传统的基于整体层面分析社会媒体信息来预测股票行为的方法过于粗糙。本文根据社会媒体信息在写作风格和内容特征上的不同,利用文本特征提取技术、主成分分析法、EM聚类技术等分析参与社会媒体的干系人和他们关注的话题。进一步,我们针对每类干系人和话题,从信息活动强度和情感倾向两个方面提取四个社会...
12月6日15:30,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、副院长，中国科学院预测研究中心主任汪寿阳博士于明德主楼830黄达蒙代尔讲堂，以“TEL@I方法论及其在经济分析与金融预测中的运用”为题发表精彩演讲。中国人民大学财政金融学院货币金融系副系主任张成思教授、应用金融系郑志刚教授、副系主任郑志刚教授、汤珂副教授出席了本次讲座。讲座由中国财政金融政策研究中心主任兼应用金融系主任汪昌云教授主持。