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山东建筑大学建筑企业经营管理课件第十三讲 建筑企业的预测与决策。
基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的 电信客户流失预测研究
成本敏感优化集成 成本敏感学习 人工鱼群算法
2012/9/27
针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性，在电信客户流失预测理论基础上，融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论，建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数，并提出了一类新的基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测模型。首先使用K均值聚类法聚类训练样本成多个分区；接着使用NaiveBayes算法、多层感知机算法和J48算法在各分区样本上构建客户流...
研发项目工作量估计方法的可靠性评估与预测
Bayesian模型 产品可靠性验证 Gibbs抽样
2013/9/9
为提高研发项目工作量估计的精确度，减少因工作量估计方法应用不当造成的研发项目失败，将一种基于新Dirichlet 先验分布的适合小子样复杂系统可靠性增长评估与预测的Bayesian 模型应用于验证研发项目工作量估计方法的有效性。通过利用先验信息和阶段试验信息，为先验参数的确定提供了定量方法；利用Gibbs抽样合理估算出后续阶段的有效性，实现了未来阶段工作量估计方法有效性的预测，为研发企业采纳工作量...
本文从全局最优角度建立了省区低碳经济增长优化模型,找到了在全国能耗强度和碳排放强度约束下各省经济增长最优路径,预测了各省碳排放、能源消耗与经济增长之间的脱钩状态。结果表明,若2010-2015年各省能耗强度与碳排放强度均能够实现政府制定的降低目标,将会阻碍山西、宁夏、内蒙古和贵州的经济增长,但能促进其他省区的经济增长;提高北京、河北、上海、浙江和广东的经济增长有利于带动山西、内蒙古和贵州的经济发展...
改进小波神经网络下的我国发明专利授权数量预测
发明专利 授权专利 小波神经网络 专利授权信息
2013/3/20
专利授权信息是反映专利权人在不同科技领域和产业部门技术积累与控制能力的重要指标，因此政府和企业在作专利战略规划和决策时越来越重视专利授权预测分析的结果。采用小波神经网络模型对国内月度专利授权数量展开时间序列研究，并对其进行短期预测。研究结果表明，小波神经网络训练和泛化平均绝对误差分别是298件和955件，t检验值表明建立的小波神经网络是可信的，网络的训练结果和泛化结果与实际值差异不明显；小波神经网...
本文提出了样本内和样本外密度预测评估的数据驱动平滑检验（data-driven smooth test）方法，并分别采用Newey-Tauchen的方法以及West-McCracken的方法来纠正参数估计对样本内和样本外密度预测评估的影响。运用本文提出的检验方法，我们比较了各种最大熵GARCH模型对中国三个股指数据（香港恒生指数、上证综合指数和台湾加权指数）的样本内和样本外预测绩效。结果显示：（1...
基于核和面积的离散灰数预测模型
离散灰数预测模型 灰单元层及灰单元格 核和面积
2014/9/25
灰色预测模型的既有研究成果均以实数或区间灰数为建模前提, 缺乏对以离散灰数为建模对象的灰色预测模型进行有效研究. 对此, 分别建立了离散灰数序列核及灰单元格面积的预测模型, 并在此基础上推导了基于离散灰数序列的灰色预测模型; 应用分析验证了该模型的有效性及实用性. 离散灰数预测模型对丰富与完善灰色预测模型的理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极的意义.
作为国家示范区"先行先试"重要组成部分之一的科技金融试点,中关村又一次成为全国创新创业的"风向标"。梳理了近年来金融创新促进创新创业的实践效果,其主要不足表现为创新方式示范效应大于实际效应、金融支持的积聚效应不明显、示范区内科技金融的内循环不畅等。展望未来3-5年,将科技与金融资源优势转变为创新创业优势,致力于科技型企业信贷融资、创新创业银行以及以联通创新创业信息孤岛为载体的中关村科技金融内循环体...
基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测
区间灰数 灰色预测 发展趋势 认知程度
2014/9/22
以GM(1, 1) 模型为代表的灰色预测模型实际上是对白数的建模和预测, 而不是对区间灰数的建模和预测.发展趋势和认知程度两个维度可以很好地描述区间灰数序列, 对此, 可先将区间灰数序列转化成相应的发展趋势序列和认知程度, 然后对区间灰数序列进行预测. 这样, 既避免了区间灰数预测过程中的灰数运算问题, 又充分利用了区间灰数序列自身所包含的信息. 通过具体实例验证了所建模型的有效性.
基于一类新的强化缓冲算子的GM(1,1)预测精度研究
强化缓冲算子 算术平均强化算子 几何平均强化算子 GM
2014/7/22
根据灰色系统理论中新息优先利用原理,在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的强化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的强化缓冲算子能显著提高GM(1,1)模型的预测精度.
本文在文献[1]~[6]的基础上,针对顶测型线性规划问题的不完菩性,运用参数线性规划理论与方法对其最优解及其性质进行讨论,并得出了一些新的结论,不仅为预侧型线性规划作了一些理论探讨,而且在实际应用上也提供了一些解该规划的方法与具休算法,文章最后以一应用实例给予示范。
能源需求组合预测方法及其应用
能源需求 预测 层次分析法
2013/4/21
本文建立了包括部门分析法、能源消费弹性系数法、人均能耗法、回归分析法和重点工业耗能部门分析法的能源需要求组合预测模型,关加权系数的确定,我们采用了专家征询法和层次分析法相结合的方法。同时给出了在四川省能源需求预测中的具体应用。