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中国科学院大连化学物理研究所发布智能化工大模型（图）
智能框架 催化反应 机器人
2024/4/8
2024年3月22日，中国科学院大连化学物理研究所低碳催化与工程研究部（DNL12）叶茂研究员和刘中民院士团队与华为技术有限公司在前期合作基础上，联合大连理工大学软件学院、榆林中科洁净能源创新研究院等开发了智能化工大模型1.0版本，并在华为“昇思人工智能框架峰会2024”上发布。智能化工大模型基于华为昇腾人工智能基础软硬件平台开发，可实现化工知识的快速检索及化工流程工艺的自主设计和优化，有望缩短化...
本发明公开了一种离子迁移谱通过变电压模式识别炸药的方法。本方法以离子迁移谱技术为基本检测技术，采用负离子模式、不同循环气路（内循环或外循环）、镍源电离源、紫外灯电离源或电晕放电电离源，二氯甲烷作为化学添加剂添加到循环气路中。本发明以黑火药、硝铵（AN）、2,4,6-三硝基甲苯（TNT）为例，说明在电压3000V、3500V、4000V、4500V、5000V条件下，黑火药与二氯甲烷信号的分离度在0...
中国科学院大连化学物理研究所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法（图）
机器学习 苦味肽 筛选方法
2023/10/16
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽。
本发明涉及一种快速实现还原态硫化物多模式识别的新方法。该方法以离子迁移谱为基本的检测技术，采用放射性镍电离源或紫外灯电离源，在负离子模式下，通过控制串联在循环气路中的臭氧发生器的开关控制臭氧在循环气路中的添加，实现离子迁移谱中两种反应试剂离子O2-(H2O)n和CO3-(H2O)n之间的转换。通过是否添加臭氧，而决定反应试剂离子的不同，从而影响还原态硫化物产物离子的形成；结合是否添加臭氧两种条件下...
本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行...
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源材料研究部（筹）高性能高分子材料研究中心（DNL2200组）周光远研究员团队提出基于人工智能（Artifcial intelligence，AI）辅助，制备大规模、高性能独特分层多孔海绵体状N/S异质元素掺杂的硬碳材料（NS-C-1100）。
2020年12月7日至8日，由中国科学院青年创新促进会沈阳分会主办、我所承办、大连市科学技术协会给予支持的第一届DICP人工智能高峰论坛暨大连市科协年会前沿高端论坛在我所成功举办。本次论坛以“化智融合，无限未来”为主题，汇聚人工智能与能源化工、化学、生命科学等领域的顶尖专家，紧扣国家人工智能发展战略，围绕人工智能的发展及其在能源化工、化学、生命科学等领域的应用等议题，共同探讨人工智能与其他学科的融...
近日，我所分子反应动力学国家重点实验室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学反应的非绝热势能面构建中取得新进展，提出了一种新的神经网络方法用来构建包含锥形交叉的非绝热势能面。在物理化学过程中，玻恩－奥本海默近似只有在所研究的电子态与其他电子态能量都足够分离的情况下才有效。而当电子态出现简并或者近简并时，玻恩－奥本海默近似失效。非绝热过程的动力学模拟原则上可以在绝热表象中进行，但当体系的电子态发生简并，...